基本设计思路：
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类型转换、类型断言、动态派发。iface，eface。
反射对象具有的方法：
编译优化：
内部实现：
实现 Context 接口有以下几个类型（空实现就忽略了）：
互斥锁的控制逻辑：
设计思路：
（以上为写被读阻塞，下面是读被写阻塞）
总结，读写锁的设计还是非常巧妙的：
设计思路：
WaitGroup 有三个暴露的函数:
部件：
设计思路：
结构：
Once 只暴露了一个方法：
实现：
三个关键点：
细节：
让多协程任务的开始执行时间可控（按顺序或归一）。（Context 是控制结束时间）
设计思路： 通过一个锁和内置的 notifyList 队列实现，Wait() 会生成票据，并将等待协程信息加入链表中，等待控制协程中发送信号通知一个（Signal()）或所有（Boardcast()）等待者（内部实现是通过票据通知的）来控制协程解除阻塞。
暴露四个函数：
实现细节：
部件：
包： golang.org/x/sync/errgroup
作用：开启 func() error 函数签名的协程，在同 Group 下协程并发执行过程并收集首次 err 错误。通过 Context 的传入，还可以控制在首次 err 出现时就终止组内各协程。
设计思路：
结构：
暴露的方法：
实现细节：
注意问题：
包： "golang.org/x/sync/semaphore"
作用：排队借资源（如钱，有借有还）的一种场景。此包相当于对底层信号量的一种暴露。
设计思路：有一定数量的资源 Weight，每一个 waiter 携带一个 channel 和要借的数量 n。通过队列排队执行借贷。
结构：
暴露方法：
细节：
部件：
细节：
包： "golang.org/x/sync/singleflight"
作用：防击穿。瞬时的相同请求只调用一次，response 被所有相同请求共享。
设计思路：按请求的 key 分组（一个 *call 是一个组，用 map 映射存储组），每个组只进行一次访问，组内每个协程会获得对应结果的一个拷贝。
结构：
逻辑：
细节：
部件：
如有错误，请批评指正。
大家好，我是谢伟，是一名程序员。
下面的学习是一个系列，力求从初学者的角度学会go 语言，达到中级程序员水平。
这一系列是我的输出总结，同时我还推出了视频版。正在制作过程。
为写出这些文章，我阅读了网上诸多热门的教程和纸质书籍。内容的实质都是那些，要区分出差异的话，只能表现在具体实例层面。所以，实例我会选取自己在工作中的项目实例抽取出来。希望对大家有所帮助。
我们已经研究了：
本节的主题是：接口
接口是 golang 中最值得强调的特性。它让面向对象，内容组织实现非常的方便。
接口在 go 语言中是一系列方法的集合，原则上方法可以有很多个，但建议4个左右。
上文中定义了一个 httpClient 的接口，指定了这个接口可以干这些活： Get、Post、Put、Delete
上文中指定了 httpClient 接口，指定了这个接口需要干的活是： Get、Post、Put、Delete ， 具体的实现需要靠其他结构体来实现。
一个结构体实现了接口要求的所有的方法(方法的参数和返回值一致)，那么就说这个结构体实现了这个接口
上文中的使用： httpClient 屏蔽了 httpImpl 的内部细节，而依然可以使用 Get 方法，去完成任务。
当然接口可以被诸多结构体实现，只需存在接口定义的几种方法即可。
接口和结构体的定义很相似，也可以完成嵌入接口的功能，嵌入的匿名的接口，可以自动的具备被嵌入的接口的方法。
结构体实现 String 方法即可实现结构化输出结构体。
实现Error 方法即可自定义错误类型。
这几个读写接口在好些库中实现了，后续我们再讨论。
Any 类型
空接口在 go 里，可以当成任意类型，意味着，比如你的函数或者方法不知道传入的参数的类型，可以直接定义为 interface{}
类型断言
类型断言的使用场景是：接口类型的变量可以包含任何类型的值。如何判断变量的真实类型？
比如解析一个不知道字段类型的 json， 常常需要使用到类型断言。
可以使用：
ok...idiom
varInterface.(T), varInterface 必须是接口、T 则是具体的实现接口的结构体
switch ..case...
.(type) 只在 switch 语句里才能使用。
以上就是接口的全部内容，接口是go 中最特别的特性。借助 接口， go 实现面向对象中的继承和多态。
接口是方法的集合，只定义具体要干什么，而怎么干，则由其他的结构体的方法实现。这样不同的结构体的方法的具体处理不同，实现的接口的功能就不一样。
尽管如此，接口并不意味着可以随意滥用。我们最好是根据面向对象的客观实体，抽象出接口和方法。
本节完，再会。
网关=反向代理+负载均衡+各种策略，技术实现也有多种多样，有基于 nginx 使用 lua 的实现，比如 openresty、kong；也有基于 zuul 的通用网关；还有就是 golang 的网关，比如 tyk。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关。
转自： troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理：go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务（代码）
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可，返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法，因此可以直接作为 handler。
具体代码
director中定义回调函数，入参为*http.Request，决定如何构造向后端的请求，比如 host 是否向后传递，是否进行 url 重写，对于 header 的处理，后端 target 的选择等，都可以在这里完成。
director在这里具体做了：
modifyResponse中定义回调函数，入参为*http.Response，用于修改响应的信息，比如响应的 Body，响应的 Header 等信息。
最终依旧是返回一个ReverseProxy，然后将这个对象作为 handler 传入即可。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy，只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可，具体实现见后面。
作为一个网关服务，在上面 2.3 的基础上，需要支持必要的负载均衡策略，比如：
随便 random 一个整数作为索引，然后取对应的地址即可，实现比较简单。
具体代码
使用curIndex进行累加计数，一旦超过 rss 数组的长度，则重置。
具体代码
轮询带权重，如果使用计数递减的方式，如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…，其中 a 后端会瞬间压力过大；参考 nginx 内部的加权轮询，或者应该称之为平滑加权轮询，思路是：
后端真实节点包含三个权重：
操作步骤：
具体代码
一致性 hash 算法，主要是用于分布式 cache 热点/命中问题；这里用于基于某 key 的 hash 值，路由到固定后端，但是只能是基本满足流量绑定，一旦后端目标节点故障，会自动平移到环上最近的那么个节点。
实现：
具体代码
每一种不同的负载均衡算法，只需要实现添加以及获取的接口即可。
然后使用工厂方法，根据传入的参数，决定使用哪种负载均衡策略。
具体代码
作为网关，中间件必不可少，这类包括请求响应的模式，一般称作洋葱模式，每一层都是中间件，一层层进去，然后一层层出来。
中间件的实现一般有两种，一种是使用数组，然后配合 index 计数；一种是链式调用。
具体代码
