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chat gp t的出现并不会完全取代底层程序员。使底层程序员失业之所以这样说是因为chat gp t创新能力不足，chat gp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。
第一chat gp t对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是，chat gp t，在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度，它可以快速检索到，更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了这方面工作效率，在这个方面，chat gp t，确实比底层程序员具备更，高的效率，可以取代他们在这方面的工作。
第二chat gp t编写的代码，并不完善。因此无法完全取代底层程序员的工作，虽然chat gp t，可以编写代码，但是目前来说他所编写的代码并不完善甚至可以说存在着很大的问题，具体来说，对于普通人来说，chat gp t，编写的代码很漂亮但是对于专业人，是来说却可以发现加tp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面chat gp t是无法完全取代底层程序员的。
第三，由于chat gp t创新能力不足，因此并不会使底层程序员失。玉底层程序员相比chatgp t最大的劣势就是创新能力不足，具体来说他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在，不足，这就使得chat gp t。无法去完全取代底层程序员的工作，也就不会是底层程序员失业了，但是chat gp t部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为chatgp t的出现而有所改变。
这话题最近是真的火，看了很多博主说的，什么让它考SAT可以击败60%的真人考生，让它做LeetCode 上hard难度的题目，7~8成题目都能做对，自动给你敲出代码只需要10~20秒...又看了一下知乎里，各帖子争论激烈，什么样的观点都有，但关键点几乎都没提到：
某项技术是否需要“完全取代某职业100%的工作内容”，才能说它会导致某职业失业？
我再换句话来问，下面的情景能否得出“底层程序员会失业”的假设？
如果ChatGPT使底层程序员的敲代码效率提高100%，但程序员的工作中仍有1/3是ChatGPT完全干不了的，可以得出以下任一预测吗？
任何一个程序员都不会因此失业？
只有极少数程序员会因此失业？
做过老板，扛过预算，负责过阿米巴或事业群绩效，就会明白：
以上2种预测都是错的，一定比例（≥20%）的程序员被辞退几乎是必然的！
因为虽然岗位职责没有被100%替代，但如果还用眼下这些人，去完成原定工作量的任务，人效必然严重不划算！
在2/3（1-1/3）的工作能被ChatGPT赋能后提高1倍效率的情况下，也就是每个程序员可以比原来多产出1/3的工作产出。
假设公司100个程序员，每人负责100个单位的工作量，一共就是10000个单位的工作量，其中的10000*2/3≈6667的部分中有，我用原来一半的人力不就可以完成？
虽然由于前1/3的部分与ChatGPT无关，因此于等于3333的工作量还得靠原班人马完成，但我留下个70~80个人，把这些人员原本用于后2/3工作的、被ChatGPT优化出来的时间，拼拼凑凑用来完成之前100个人做的前1/3工作，不就行了？
说到这，不用细算，我想你应该已经感觉到了，实际职场是如何看待和使用劳动力的，也基本目标了所谓技术和生产力革命是怎么“一步步”颠覆某些职业的了。
从来就不是一蹴而就，一夜之间就宣布某些技术横空出世，能100%取代某个职业，而是如上述那样，看似不过“小刀割肉”（很多楼层说的“内行完全看不上！”），实则已是“大步流星”，每年能提高工作效率15%，5年就是100%，就可能有10%~30%甚至更多人要面临失业。
也要理解，这里的很多答主其实都不是本问题提到的“底层程序员”，能说出“ChatGPT能编写的代码根本不够看的！”的基本都没从“底层程序员”角度出发。
底层程序员占到了当下整个程序员职业群体中的半数以上，从某个非全日制培训机构学习个半年大半年的，会个mysql、python就可以找到工作的！
有没有可能，这种如果5年后还100%没被影响到，或者换句话说，社会对这类底层程序员的总需求相比现在还没有明显下降？
有！可能是黑天鹅中的黑天鹅！小概率中的小概率！
其实程序员的职场就业下行趋势早就有迹象了，这是科技和生产力进步之下必然的，并不只是ChatGPT或别的什么造成的，现在国内几遍没有ChatGPT，程序员在劳动力市场的供需关系早就在持续失衡了：
之前我在写新书（书于21年8月出版）的时候已经写到过计算机程序员相关的分析，贴在这里供参考（强调一下，这是2021年3月写的，出版书籍大家都能找到，不是我说几月写的就是几月写的，不需要互联网的记忆）：
现状：计算机编程人才供给与企业需求的2:1错配
差不多从十多年前开始，随着计算机硬件时代“落幕”和互联网时代的加速发展，“学编程”开始越来越多得进入大众视野。似乎学完编程，成为一名程序员，就能与进入中关村互联网大厂拿两三万的起薪，而所需付出的代价貌似也就是发量少、头冷和996。
这当然是玩笑话，但2020年底有媒体报道，据调研统计分析显示，目前全国各类教育机构每培养出一名“合格的程序员”，能匹配的市场用人需求仅有半个。什么概念？就是人才的供需关系已达2:1错配！也就是每两个应聘程序员的求职者中只有一人最终可以找到工作！
这样的调查数据到底出自何处，准确性如何其实根本不是重点，但凡询问任何一个相关行业从业多年的资深人士该对该新闻的评价，都能得到几乎一致的认同。我们根据大量访谈了解到，不扩张的说目前全国号称具备程序员工作能力的人数在5000万以上，但这其中差不多有大几百万只掌握基础的python，大几百万只写过VB，有不少仅仅在各类在线网校里学过几个月，全都号称“合格码农”，但事实上，我们不能说他们不合格，但也绝不意味着“会编程”就能找到“编程工作”！
写本节的目的不是要偏激地告诉大家，现在学编程已经很难找到工作了，而恰恰相反，事实上，只要你学些编程，更多的情况是，类似第三节第三小节提到的商业分析一样，降低要求后找个编程工作依然难度不大，问题是在“预期”上，理想与现实的落差过大，导致最终大量找不到“预期中高薪”码农工作的求职者高不成低不就，对自身的工作不满意，对个人的职业发展也很难如意。
所以说编程类职业劳动力市场的“高端紧缺、中低端过剩”才是该行业的真实写照，而2:1错配也很好理解，假设每100个“合格码农”中只有5个高端码农，95个中低端码农，但却有50个中低端码农和这5个高端码农一起去应聘只有20个名额的高端编程岗位，结果自然就是每2个里边就有1个找不到工作，而大企业却依旧在那日日招、月月招高端编程人才。
随着chat gp t的出现。很多原来需要人工完成的事情，可以由他来取代了，比如他可以编辑文案，甚至编程，但是chat gp t的出现并不会完全取代底层程序员。使底层程序员失业之所以这样说是因为chart gp t创新能力不足，chatgp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。
第一chat gp t对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是chat gp t在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。他可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了，这方面工作效率在这个方面chat gp t确实比底层程序员具备更高的效率可以取代他们在这方面的工作。
第二chat gp t编写的代码，并不完善。因此无法完全取代底层程序员的工作，虽然chat gp t，可以编写代码，但是目前来说他所编写的代码并不完善甚至可以说存在着很大的问题，具体来说，对于普通人来说，chat gp t，编写的代码很漂亮但是对于专业人，上来说，却可以发现j tp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面chat gp t是无法完全取代底层程序员的。
第三，由于chat gp t创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。与底层程序员相比，chat，gp t，最大的劣势就是创新能力不足，具体来说，他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务而在创新能力方面，则存在不足，这就使得，chat gp t无法取，完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了，但是chat gp t，部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此，底层程序员的工作状态，会因为chat，gp t的出现而有所改变。
我个人认为随着人工技能等ChatGPT技术的不断发展，还是很有可能是底层程序员失业，我之所以这样说，主要是基于以下几方面的理由。
首先，随着ChatGPT等人工智能技术的不断发展已经使其具备了一定编写简单代码的能力，随着进一步的完善，那么很多底层的程序员很有可能因此而变。ChatGPT所取代，虽然我们过去认为人工智能所取代的行业更多是一些工业生产领域，但是在软件编程和设计方面已经出现了被ChatGPT取代的苗头，只是很多人对此毫无准备而已。而且很多人认为ChatGPT的重要意义在于标志着人工智能由分析师AI正式进入到生成式AI阶段，在此基础上基于自然语言模型的海量训练和快速迭代能够对代码生成代码提示故障诊断，自动测试等环节起到相应的作用，可以具有强大代码生成能力，实现简单任务的完成代码编程，自然会对于底层的程序员的就业形成很大的冲击。
所以，对于大多数的底层程序员来说，如果将来有一天不想被ChatGPT所取代，不想失去自己的工作，那么就需要进一步的提升自己，不断提高自身的技术含金量和不可替代性，这样在ChatGPT等人工智能进一步发展的情况下，才不会被行业所淘汰，否则自己要么接受自己被淘汰的命运，要么就选择重新转换一个新的行业，但是这样对于自己来说也具有着很大的不确定性，毕竟ChatGPT的出现，使人们的就业空间和选择范围进一步的被压缩了。
