Python 中怎么函数功能进行扩展，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
装饰器可以对原函数进行功能扩展，但还不需要修改原函数的内容(开闭原则)，也不需要修改原函数的调用。
demo.py（装饰器，@）：
# 闭包
def w1(func):
def inner():
# 对原函数进行功能扩展
print("功能扩展")
func()
# return func() # 如果原函数需要返回值,可以return
return inner # 闭包
@w1
# 相当于 f1 = w1(f1)
def f1():
print('f1') # 原函数不需要修改
f1() # 原函数的调用也不需要修改demo.py（装饰器通用格式,对不定长参数并且有返回值的函数进行装饰）：
def set_func(func):
def call_func(*args, **kwargs):
print("装饰器扩展的功能")
return func(*args, **kwargs) # 这里的*和*表示拆包。 不管有没有返回值,return都没问题。
return call_func
@set_func # 相当于 test1 = set_func(test1)
# 对含有不定长参数并且有返回值的函数进行装饰。
def test1(num, *args, **kwargs):
print("-----test1----%d" % num)
return "ok"
ret = test1(100)
print(ret)demo.py（多个装饰器的装饰顺序）：
def add_1(func):
def call_func(*args, **kwargs):
print("装饰器1 扩展的功能")
return func(*args, **kwargs)
return call_func
def add_2(func):
def call_func(*args, **kwargs):
print("装饰器2 扩展的功能")
return func(*args, **kwargs)
return call_func
@add_2
@add_1
# 先装饰add_1，再装饰add_2
def test1():
print("------test1------")
test1() # 在调用函数之前就已经装饰好了。
# 装饰器2 扩展的功能
# 装饰器1 扩展的功能
# ------test1------demo.py（用类充当装饰器）：
# 用类充当装饰器
class Test(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("这里是装饰器添加的功能.....")
return self.func(*args, **kwargs)
@Test # 相当于get_str = Test(get_str) # 实例化对象,调用__init__方法。
def get_str():
return "haha"
print(get_str()) # 实例对象(),会自动调用对象的__call__方法。@functools.wraps修饰装饰器的内层函数。(修饰内层函数后,被装饰器装饰的函数的__name__、__doc__不会被装饰器改变)
demo.py（@functools.wraps修饰装饰器的内层函数）：
# coding:utf-8 import functools # 导入 # 自定义的装饰器 def login_required(func): @functools.wraps(func) # 装饰器的内层函数,一般要加@functools.wraps装饰器 def wrapper(*arg, **kwargs): """wrapper的说明文档""" # 。。。 return func(*arg, **kwargs) return wrapper # 使用自定义的装饰器 @login_required def demofunc(): """demofunc的说明文档""" pass print(demofunc.__name__) # 不加@functools.wraps装饰器时："wrapper"。 加装饰器时："demofunc" print(demofunc.__doc__) # 不加@functools.wraps装饰器时："wrapper的说明文档"。 加装饰器时："demofunc的说明文档"
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