本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询
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多列组合查询平常比较少见，初次看还觉得挺神奇的。
• mysql-filtering-by-multiple-columns[1]
• selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2]
[1] mysql-filtering-by-multiple-columns
[2] selecting-where-two-columns-are-in-a-set
MySQL使用SQL查询时，
可以指定单列,如下：
select uid from dusers
也可以指定多列如下：
select uid,uname from dusers
也可以指定全部列
select * from dusers
以上只是简单查询，对于连接查询的示例类同，只是型式不太一样。
select a.uid,a.uname,b.classname from dusers a,dclass b where a.classid=b.classid
如果是查询某个表的全部可以使用*代替。
select a.*,b.classname from dusers a,dclass b where a.classid=b.classid
。。。。查询的内容很多，不一一列举。
希望对你有帮助 。
假如你有一个表，
SQL CREATE TABLE test_tab (2 id INT,
3 name VARCHAR(10),
4 age INT,
5 val VARCHAR(10)6 );你的业务，有一个查询，是
SELECT * FROM test_tab WHERE name = 一个外部输入的数据
刚开始，数据不多的时候，执行效果还不错。
随着数据量的增加，这个查询，执行起来，越来越慢了。
然后在 name 上面 建立了索引
CREATE INDEX idx_test4_name ON test_tab (name );
这样， 可以加快前面那个查询的速度。
但是，某天，你执行了下面这个SQL， 发现速度又慢了
SELECT * FROM test_tab WHERE age = 25
为啥呢？ 因为 age 字段上面，没有索引
索引只在 name 上面有
换句话说， 也就是 WHERE 里面的条件， 会自动判断，有没有 可用的索引，如果有， 该不该用。
多列索引，就是一个索引，包含了2个字段。
例如：CREATE INDEX idx_test_name_age ON test_tab (name, age);那么SELECT * FROM test_tabWHEREname LIKE '张%'
AND age = 25
这样的查询，将能够使用上面的索引。
多列索引，还有一个可用的情况就是， 某些情况下，可能查询，只访问索引就足够了， 不需要再访问表了。例如：SELECTAVG( avg ) AS 平均年龄FROMtest_tabWHEREname LIKE '张%'
这个时候， name 与 age 都包含在索引里面。 查询不需要去检索表中的数据。
1、创建测试表，
create table test_limit(id int ,value varchar(100));
2、插入测试数据，共6条记录；
insert into test_limit values (1,'v1');
insert into test_limit values (2,'v2');
insert into test_limit values (3,'v3');
insert into test_limit values (4,'v4');
insert into test_limit values (5,'v5');
insert into test_limit values (6,'v6');
3、查询表中全量数据，可以发现共6条数据，select * from test_limit t;
4、编写语句，指定查询3条数据；
select * from test_limit limit 3;
