1、可以。starccm+软件里面为用户提供了多种并行计算方案，系统是可以同时运行计算多个数据的，数据与数据之间并不会受到影响，非常方便快捷。
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2、CST MWS 可以设置成控制MATLAB 或者是受MATLAB 控制。当CST MWS 控制MATLAB 时，CST MWS 是客户系统，MATLAB 是服务系统，反之亦然。该用户说明主要是关于CST MWS 作为客户系统，MATLAB 作为服务系统。
3、首先当然是下载了，在电驴上面下载的。然后shooters里面的license复制到C盘的flexlm文件夹下。
4、启动STAR CCM+ 启动STAR CCM+，在3D-CAD中创建几何或导入几何模型。如下图所示。劈分边界，并重新命名边界 利用split by angle对几何体进行分割。切分后的Body节点下内容如图所示。
1、你去查一下OpenMP相关书籍，用OpenMP库函数实现吧，Linux的gcc编译器2版以后开始内置OpenMP并行支持，源程序里多写两句话就搞定的事情，不过OpenMP建立的是轻量级进程（在Windows下叫线程的东西）。
2、同一个线程内部，指令按照先后顺序执行；但不同线程之间的指令很难说清楚是哪一个先执行，在并发情况下，指令执行的先后顺序由内核决定。
3、}在Linux下编译的时候，要在编译命令中加入选项-lpthread以包含多线程支持。比如存储的C文件为demo.c，要生成的可执行文件为demo。
4、同步就是说多个任务之间是有先后关系的，一个任务需要等待另一个任务执行完毕才能继续执行。异步就是说多个任务之间没有先后关系，不需要相互等待各做各的事。
打开kali linux的终端。创建一个文件并命名为test.c。在终端输入：touch test.c。可以看到已经生成了一个后缀为test.c的源文件。然后用vim工具打开这个文件并编写代码。
首先，创建一个名为shell.sh的文件：vi shell.sh，如下图所示。其次，完成上述步骤后，输入头文件#！/bin/bash，如下图所示。
开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。CUDA0已经开始支持C++和FORTRAN。
在FLOATING_STACK方式下，LinuxThreads利用mmap()从内核空间中分配8MB空间（i386系统缺省的最大栈空间大小，如 果有运行限制（rlimit），则按照运行限制设置），使用mprotect()设置其中第一页为非访问区。
