1、基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。
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2、这个不太清楚，应该数据商业机密，要这东西谁都有源码，那么人脸识别就不给力了。它储存人脸特征使用图片的还是用字节的我们都不清楚。
3、Java中常见的人脸识别算法有：Eigenface： 这是一种基于主成分分析的人脸识别算法，它将人脸图像映射到一个低维的特征空间。Fisherface： 这是一种基于投影的人脸识别算法，它利用线性判别分析技术对人脸图像进行分类。
4、首先导入模块dlib模块安装其实是比较繁琐的，要认真耐心点，可以参考dlib安装。其次提取人脸特征编码，并获取到人脸五官的位置。最后按步骤敲代码即可为全部代码，即可完成。
1、OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python， Ruby， Matlab等语言的接口。
2、OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了很多现代计算机视觉所需的各种算法和工具，如图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割等等。
3、OpenCV是一个图像处理库，不一定在VC中使用。你可以上看看相关的知识。
OCR软件非大众产品，因此开源替代相对于商业级重量级产品相对较少，再加上OCR软件需要先进的算法将扫描的图像正确翻译成实际的文字，而图像不仅仅含 有文字，它还包含布局、图形和表格，可能会跨越多页。
身份证识别的APP有开源的，比如：百度人工智能有图像识别，专门识别身份证等号码类的图片，接入的话也是非常简单，稍微懂点技术就可以接入百度的图像识别系统，希望能够帮助到您。
tesseract是谷歌的一个对图片进行识别的开源框架，免费使用，现在已经支持中文，而且识别率非常高，这里简要来个helloworld级别的认识 下载之后进行安装，不再演示。
