1、最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法。允许以下方式输入一个图形：绘制图形、输入邻接矩阵、输入边及其关联的顶点。要求在图形方式下进行演示算法执行步骤。 单源最短路算法：Dijkstra算法。
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2、求解从点1到点n 的最短路径。堆优化版要用邻接表（链式前向星）进行存图，如果是稠密图推荐用邻接矩阵存图用朴素做法。堆优化版在算法竞赛中比较适用，可以大幅提高运行效率。
3、Dijkstra算法的具体步骤：Dijkstra算法又称为单源最短路径，所谓单源是在一个有向图中，从一个顶点出发，求该顶点至所有可到达顶点的最短路径问题。设G=（V，E）是一个有向图，V表示顶点，E表示边。
4、算法结束 （图片来源于网络）Dijkstra算法保证能找到一条从初始点到目标点的最短路径，只要所有的边都有一个非负的代价值。
删除了原程序中的一些冗余，见程序中的注释。 程序继续使用dis_map数组保存各点历史历史最佳距离，也包含了某点是否已经 经过的信息，虽然这样做可能会比使用链表多用一些内存，但是在搜索时可以 节省不时间。
单源最短路径问题的解法有Dijstra提出，所以也叫Dijstra算法。
通过递归等等方法，把每一条路走一遍，对比出结果。
需要寻找一条有效的最短路径。给定一个无向网络G=(V，A，C)，其中V是节点集合，A是无向边集合，C是边路径长度集合，对于每条边a(i，j)，对应有c(i，j)=0。
距离矢量算法（如RIP协议），链路状态协议（如OSPF协议）。路由器不一定按最短路径转发（如OSPF协议），还要看他的路径开销等参数。如果你不考虑其他因素，仅考虑最短路径，可以用Dijistra算法写。
给定 加权有向图 G=(V，E，W)，每条边的权值w为 非负数 ，表示两个顶点间的距离。源点s∈V。求：从s出发到其他各个顶点的最短路径。如上图所示，以1为源点，计算到其余各个顶点的最短距离（我已用红线标出）。
而输出最短路径的时候，在网上也进行了查阅，没发现什么标准的方法，于是在下面的实现中，我给出了一种能够想到的比较精简的方式：利用prev[]数组进行递归输出。
第一种方式为客户端在地图控件上获取起始点，系统利用Ajax技术将起点与终点的屏幕坐标发送回GIS服务器，并通过服务器处理获取最短路径，以HTTP方式将结果发送回客户端，同时将最短路径显示在客户端浏览器中。
怎么在arcgis下做最短路径分析， arcgis server for javascript如何实现最短路径分析 第一步：首先必须在ArcCatalog中新建网路资料集，在网路图层点右键，选择新建网路资料集，如图所示，一路预设点选。
PathEx：查找经过一系列有序站点的最佳路径，结果返回一个路由对象soGeoLineM，同时会返回路径通过的结点和弧段的标识ID（即在网络分析环境中设置的ID字段，不一定是SmID）。行驶导引通过 GetPathTable 接口导出。
用MAPGIS(软件)里的空间分析，网络分析，就是求的最短路径，只要你有网格图就好办。
