1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
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使用多个 MySQL 服务器（复制或者 Percona XtraDB Cluster）可以让我们在某些查询上得到额外的性能提升。你也可以使用 Spark 的缓存功能来缓存整个 MySQL 查询结果表。
数据库大小：随着数据库大小的增加，查询开始慢的可能性也会增加。 数据库结构：如果数据库结构复杂，包含多个表、索引、视图等，查询开始慢的可能性也会增加。
避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
sex 加上索引。比如 SELECT * FROM `goods` WHERE `sex` = 1 这样算比较高效的查询到了所有男装了。因为所有程序在处理数字类型普遍速度是最快的，而 tinyint 为 int类型中的最小，速度也就更快了。
1、优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。
2、找到你mysql的安装目录，打开my.ini，如果是Linux服务器，那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多。
3、如果数据库服务器配置不足，例如内存、CPU等资源不足，查询开始慢的可能性也会增加。一般来说，当数据库表的数据量达到数百万条或以上时，查询开始慢的可能性就会增加。但具体情况还需要根据实际情况进行评估。
4、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
1、PHP程序就那么丁点东西，无必要跟DB分开，除非你的网站数据有像FB或者谷歌那样。你把程序和DB分开装，那就是要远程连接了，这样的话，能比本地连接效率高吗？你说你想把程序放在国外，国外的主机与国内的访问速度本来就慢。
2、1：可能是数据库机碎片过多。也也可能是文件索引没生成优化好。尝试压缩与修复数据凌乱内容之后在从新建立索引，在发送到SQL机（不知道你使用的是直接通讯发布还是远程发布，不可以直接那就找到数据手动拷贝。
3、在此前提下，可以这么设计解决方案。所以你问题里“数据仍然需要同步”这个理解是不对的。事实上，正是由于允许用户读到几秒钟甚至几分钟前的数据，才可以使用读写分离的。数据库里面concurrency control是最复杂的组件之一。
