GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种深度学习模型，主要用于文本生成。它采用预先训练的可调整的变换器架构，可以用来预测文本序列的下一个单词，预测句子的结构等。
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要解除GPT的300字限制，可以增加模型的容量，也就是增加模型参数的数量，这可以通过增加层数、增加每层中神经元的数量，以及增加头数等方式实现。另外，还可以采用双向预测策略，同时从上文和下文预测下一个单词，以提高模型的准确性。
每次只能输入300字，是因为GPT模型受制于其参数的数量，它的参数越多，模型的容量越大，可以处理的文本越长。
ChatGPT长文本的截断机制。使用ChatGPT的时候，发现是在返回答案是时候有字数限制，在超过一定数量的答案输出以后会显示networkerror。gpt显示一半因为，ChatGPT长文本的截断机制。
由于近日ChatGPT使用人数众多，导致服务器不堪重负，OpenAI对会话的时效、输出的时间等做了更严格的限制，而往往因为消息内容过长导致输出时间超时出现"Network error"时，再次发送就会报错"Too many requests"了。
本文提供一种思路，由于英文输出的速度比中文输出的速度更快，让ChatGPT用英文输出可以在一定程度上避免由于输出时间超时导致的"Network error"。
并且，本文还提供了限制词数的，或者让ChatGPT尽可能精简输出，以达到规避输出超时的效果。
