1、连接数据库，这里使用phpmyadmin连接数据库，用study数据库中两个表shijian和时间2。
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2、数据库表输入毫秒时间，数据库表名字是shijian，有两个字段id和time，time标识时间字段，里面time字段预先输入内容1526085261（毫秒）。
3、查询数据库毫秒转换成需要的格式，然后mysql执行查询语句，用FROM_UNIXTIME(字段,;格式;) 把毫秒转换成正常时间格式。
4、这里采用DATE_FORMAT(时间，格式) 获得需要的时间格式。
5、现在mysql表shijian2中存储日期格式。
6、在mysql执行UNIX_TIMESTAMP把日期转换为毫秒。
有什么方法mysql在1秒内快速查询百万条数据1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
随着Web应用变得越来越复杂，单纯的MySQL + Memcached似乎已满足不了数据存储的需求，一些企业纷纷转向NoSQL方案，比如MongoDB、CouchDB、 TokyoCabinet/Tyrant、Cassandra等。在他们看来，如果数据访问模式不是很复杂，用不上SQL数据库。然而，DeNA公司截然相反，他们选择了 "only MySQL" 的方案，且获得了远远超越NoSQL的性能。
该公司仍在使用MySQL + Memcached，Memcached主要用于前端Cache，比如预处理的HTML、计数和摘要信息等，但数据行并不放在Cache里，而是直接从数据库查，因为普通的服务器就可以获得75万次每秒的查询，当前又有哪种NoSQL可以做到呢？
可以使用sysbench、super-smack、mysqlslap等工具测试MySQL性能，比如
[matsunobu@host ~]$ mysqlslap --query="select user_name,..
from test.user where user_id=1" \
--number-of-queries=10000000 --concurrency=30 --host=xxx -uroot
然后使用如下命令得到每秒读取的行数，
[matsunobu@host ~]$ mysqladmin extended-status -i 1 -r -uroot \
| grep -e "Com_select"
...
| Com_select | 107069 |
| Com_select | 108873 |
| Com_select | 108921 |
| Com_select | 109511 |
| Com_select | 108084 |
| Com_select | 108483 |
| Com_select | 108115 |
...
可以使用vmstat和Oprofile等工具诊断系统瓶颈。
MySQL Cluster因为性能问题一直受人批判，为改善这种情况引入了NDBAPI，使得性能提升了N倍。但对于非集群情况怎么优化呢？通过MySQL瓶颈分 析，发现大部分时间花费在SQL解析和表操作上，如果绕过这层操作直接存取存储引擎，可大大提升性能，MySQL的插件HandlerSocket正是由 此获得了每秒75万次查询操作的性能，这个评测数据无疑会颠覆整个NoSQL世界。另外，HandlerSocket支持批量读取和写操作，这进一步提升 了它的性能。
