随着chat gp t的出现。很多原来需要人工完成的事情，可以由他来取代了，比如他可以编辑文案，甚至编程，但是chat gp t的出现并不会完全取代底层程序员。使底层程序员失业之所以这样说是因为chat gp t创新能力不足，chat gp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。
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第一chat gp t对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。不可否认的是chat gp t在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。他可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了，这方面工作效率在这个方面chat gp t确实比底层程序员具备更高的效率可以取代他们在这方面的工作。
第二charge gp t编写的代码，并不完善。因此无法完全取代底层程序员的工作，虽然chat gp t，可以编写代码，但是目前来说他所编写的代码并不完善甚至可以说存在着很大的问题，具体来说，对于普通人来说，chat gp t，编写的代码很漂亮但是对于专业人，下来说，却可以发现加，tp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面chat gp t是无法完全取代底层程序员的。
第三，由于chat gp t创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。与底层程序员相比，chat，gp t，最大的劣势就是创新能力不足，具体来说，他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务而在创新能力方面，则存在不足，这就使得，chat gp t无法取，完全取代底层程序员的工作，也就不会是底层程序员失业了，但是chat gp t，部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此，底层程序员的工作状态，会因为chat，gp t的出现而有所改变。
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以用来生成自然语言文本，以及进行自然语言理解和对话管理。它使用了一种叫做Transformer的模型，它可以自动学习文本之间的关系，从而生成新的文本。Transformer模型使用了一种叫做注意力机制的技术，它可以让模型更好地理解文本之间的关系，从而生成更准确的文本。
自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型 ChatGPT 已经被用于各种各样的工作：撰写求职信、编写儿童读物，甚至帮助学生在论文中作弊。
我询问ChatGPT可能取代哪些岗位？ChatGPT是这么回答我的。
ChatGPT：ChatGPT可以取代客服代表、客户服务代表、客户支持代表、客户关系经理、客户满意度经理、客户支持专家、客户支持技术专家、客户支持工程师、客户支持主管、客户支持经理、客户支持总监等。
客服行业人员表示瑟瑟发抖。
不仅如此，最有可能被人工智能技术取代的工作有以下类型：
第一、技术工作：程序员、软件工程师
谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。ChatGPT 等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。
第二、媒体工作：内容创作、技术写作、新闻
所有媒体工作——包括广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的角色——都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。 她补充说，那是因为人工智能可以很好地读取、写入和理解基于文本的数据。
第三、客服人员
科技研究公司Gartner在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
第四、 法律工作：法律或律师助理
与媒体行业从业者一样，律师助理和法律助理等法律行业工作者消化大量信息，综合所学内容，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
这些数据实际上是非常结构化的，非常面向语言，所以非常适合生成式人工智能。
第四、市场研究分析师
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。AI 擅长分析数据和预测结果，这使得市场研究分析师非常容易受到 AI 技术的影响。
第五、教师
罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任Pengcheng Shi认为，老师们也应该考虑自己的工作安全。
Shi 在接受媒体采访时表示，ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说：尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。
第六、金融行业
需要操作大量数字数据的工作都会受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场的趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些更差，沟通所有这些，然后由例如金融公司使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合。
一些重复性和高度规范化的工作可能会被自动化和机器人取代，但不意味着所有这样的工作都将被取代。
chatgp t可以代替人工做很多。比如他可以回答问题，编辑文案甚至编程。由于chart。很多人担心他会使很多人失去工作，但事实上他只能取代部分人工操作而无法完全取代人之所以这样说是因为chat gp t创新能力不足。chatgp t编写的代码并不完善，以及chat gp t对于重复性工作完成度较好，这三方面原因。
第一。复兴工作的完成度较好，因此确实可以取代部分人的工作。不可否认的是，chart gp p，在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度，它可以快速检索到，更准确的代码，并将其编写完成这样就极大的提高了这方面工作效率，在这个方面，chat gp t，确实比人工操作，具有更高的可以在这方面取代他们。这方面的工作。
第二。chatgp t编写的代码并不完善。因此无法完全取代人工操作，虽然chat gp t，可以编写代码。但是目前来说，他所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题，具体来说对于普通人来说，chat gp t编写的代码很漂亮，但是对于专业人士来说却可以发现chat gp t编写的代码存在很多错误。因此，在这个方面是无法完全取代人工操作的，这个领域的工作依旧要靠人来完成。
第三，由于chatgp t创新能力不足。因此并不会取代人工操作。雨底层程序员相比chatgp t最大的劣势就是创新，能力不足。具体来说，他只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在，不足，这就使得chatgp t无法完全取代人的工作。更不会导致大量失业的情况发生，但是chat gp t部分取代人的工作任务是完全可能的，因此一部分人的工作状态会因为chatgp t的出现而有所改变，转而去做更具创新性的工作。
1随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。
1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。
不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。
2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。
虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。
3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。
需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。
