答案当然是，不会。
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程序员的核心不在于实现一个功能甚至不在于写出代码，而在于编码思维。
编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
ChatGPT的确可以给出特定问题的解法，比如下面这种：
但应用到具体的环境，具体的问题还是需要人去解决的。
当然，有了ChatGPT这种智能搜索系统（相比谷歌，百度，或者各种论坛），相信大部分程序员的工作效率能提升，这或许会导致一定程度的底层程序员挤兑问题。
比如最底层的那种页面仔，curd boy，搞不好就能被ChatGPT取代了。简单点说就是工具/AI越强大，就越能解放人的琐碎重复劳动部分。
一旦涉及到逻辑层面，设计层面，算法层面，复杂问题层面，ChatGPT肯定是搞不定的。
但你要说你就是一个只会干琐碎重复劳动的程序员，那肯定是适应不了工具越来越智能的未来的。
AI/工具本质上还是为人服务的，可以极大程度提升人的工作效率，而不是彻底取代人，取代程序员。最起码现在还看不到这种趋势。
其实之前低代码比较火的时候，也有过类似的问题：
低代码的出现真的会导致程序员失业吗？
对于这个问题，小编也发过文章详细的说过。
这边先说说结论：
低代码的出现，绝不会导致程序员的失业，只会提高程序员的入行门槛。程序员的工作并不仅仅是编写代码，更多的是将需求进行抽象的工作以及对代码逻辑进行升级改造，编写相关文档之类的。
所谓“低代码”，从字面理解应该是代码量的减少，事实也却是如此，低代码是指一种开发平台，称之为“低代码开发平台”，具体是指无需编码或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，是一种通过可视化进行应用程序开发的方法，使具有不同经验水平的开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。
得益于一些厂商的努力，低代码行业正在构建起健康的生态。我们在讨论低代码的未来时，需要清楚一点的是，低代码并非万能，它有清晰的能力边界，而非一些声音所说的会“抢走程序员的饭碗”。低代码是企业数字化建设当中“最后一公里”，在保障企业数字化进程的价值赋能下，中国市场会有低代码的一方天地。
国内的简搭(jabdp)开发平台是一个低代码开发平台，复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。主要特点如下：
可灵活定制：简搭(jabdp)低代码平台提供了强大的定制能力，包括页面定制、数据表管理、业务流程定制等，便于实现各类企业应用。
权限管理：简搭(jabdp)低代码平台提供组织结构管理和精细的权限管理多人，便于企业根据实际情况灵活地进行权限设置和调整，促进内部协作。
易于部署和维护：简搭(jabdp)低代码平台提供一键部署功能，无需配置复杂的网络服务器；根据企业的需求变化进行系统维护也更容易。
支持二次开发和系统集成：简搭(jabdp)低代码平台是一个开放的快速开发平台，有经验的程序员依然可以基于jabdp定制开发出许多高级的功能，而不受jabdp本身的限制；同时，简搭(jabdp)低代码平台开发出的应用也可以很方便地与企业的现有信息系统集成，或者与微信、钉钉等第三方应用集成。
简搭(jabdp)开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系统（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系 统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。
ChatGPT 的出现可能对一些具体的工作造成影响，但不会导致底层程序员全面失业。需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化
AI 和机器学习技术，包括 ChatGPT，可以在一定程度上影响一些行业的就业机会，因为它们可以替代人工完成一些工作。然而，这并不意味着 ChatGPT 会直接导致底层程序员失业。相反，它还可以创造新的就业机会，比如与 AI 相关的研究和开发工作。
此外，底层程序员可以通过不断学习和提高技能来适应行业的变化，从而保持其就业竞争力。毕竟，人工智能和机器学习技术需要技术人员来开发和维护它们，并且总是需要有人对它们进行监控和管理。因此，底层程序员仍然有很多就业机会
失业估计难但是ChatGPT产出的车轱辘话，用来气死产品经理倒是，很值得借鉴。编码思维这个东西包含了结构化思维、推演逻辑、算法、数学、架构、工作经验等等。是一个极其复杂的事物。
一旦涉及到逻辑层面，设计层面，算法层面，复杂问题层面，ChatGPT肯定是搞不定的。
我个人的看法是会的。而且我认为这是一种科学的进步。
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以用来生成自然语言文本，以及进行自然语言理解和对话管理。它使用了一种叫做Transformer的模型，它可以自动学习文本之间的关系，从而生成新的文本。Transformer模型使用了一种叫做注意力机制的技术，它可以让模型更好地理解文本之间的关系，从而生成更准确的文本。
自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型 ChatGPT 已经被用于各种各样的工作：撰写求职信、编写儿童读物，甚至帮助学生在论文中作弊
我询问ChatGPT可能取代哪些岗位？ChatGPT是这么回答我的。
ChatGPT：ChatGPT可以取代客服代表、客户服务代表、客户支持代表、客户关系经理、客户满意度经理、客户支持专家、客户支持技术专家、客户支持工程师、客户支持主管、客户支持经理、客户支持总监等。
客服行业人员表示瑟瑟发抖。
不仅如此，最有可能被人工智能技术取代的工作有以下类型：
第一、技术工作：程序员、软件工程师
谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。ChatGPT 等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。
第二、媒体工作：内容创作、技术写作、新闻
所有媒体工作——包括广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的角色——都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。 她补充说，那是因为人工智能可以很好地读取、写入和理解基于文本的数据。
第三、客服人员
科技研究公司Gartner在2022年的一项研究预测显示，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
第四、 法律工作：法律或律师助理
与媒体行业从业者一样，律师助理和法律助理等法律行业工作者消化大量信息，综合所学内容，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
这些数据实际上是非常结构化的，非常面向语言，所以非常适合生成式人工智能。
第四、市场研究分析师
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。AI 擅长分析数据和预测结果，这使得市场研究分析师非常容易受到 AI 技术的影响。
第五、教师
罗切斯特理工学院计算与信息科学系副主任Pengcheng Shi认为，老师们也应该考虑自己的工作安全。
Shi 在接受媒体采访时表示，ChatGPT“已经可以作为一名老师轻松地授课了”。他说：尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练ChatGPT。
第六、金融行业
需要操作大量数字数据的工作都会受到人工智能的影响。人工智能可以识别市场的趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些更差，沟通所有这些，然后由例如金融公司使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合。
一些重复性和高度规范化的工作可能会被自动化和机器人取代，但不意味着所有这样的工作都将被取代。
