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您好！ChatGPT是一个人工智能聊天机器人，您可以与它进行对话，询问问题，获取信息和娱乐。使用ChatGPT非常简单，只需要在对话框中输入文字，它就会自动回复。以下是一些使用ChatGPT的提示：
1. 打招呼：开始与ChatGPT对话，可以说“你好”或“嗨”。
2. 提问：ChatGPT可以回答各种问题，例如：天气、电影、历史、科学、健康、旅游等等，您只需简单地输入您的问题。
3. 指令：您可以要求ChatGPT执行某些任务或操作，例如：打开翻译功能或告诉您今天的时间等等。
4. 娱乐：除了回答问题，ChatGPT还可以讨论各种主题，例如：音乐、体育、游戏等等。
需要注意的是，ChatGPT只是一个机器人，它的回答是基于语言模型和数据训练的，不一定完全准确或具有权威性。同时，ChatGPT不能回答任何关于政治、色情、暴力、涉及个人隐私等不适宜的问题，如果您提出相关问题，ChatGPT会回答“我不被允许回答任何政治、色情、暴力问题”。
如果您需要更深入的信息或帮助，可以在对话框中输入“帮助”或“？”，ChatGPT将提供更多的提示和建议。
ChatGPT可以变现的途径有很多，比如现在很多的AI绘画等等
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ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。
但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”
其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。
但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？
第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？
跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。
但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。
ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。
第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。
ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。
ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。
不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。
只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：
如果留在微软体系内，小冰有没有可能“发育”出另一个ChatGPT？要知道，李笛此前就是微软Bing搜索引擎亚洲区总经理。
又或者，一边是自己孵化的产品最终走向独立，另一边却要通过大规模投资来实现技术占有，对于微软来说，这是否也是一种大公司的窘境？有那么一刻，它和谷歌一定都面临过类似的创新难题。
因为时过境迁，上述问题终究是开放性的，不同的人将给出不同的答案。但无论如何，脱离了微软“母体”的小冰，的确谱写了与OpenAI不同的命运。
按照2020年的说法，小冰独立之后，微软将保持对新公司的投资权益，并授权新公司使用及继续研发完整的小冰技术。但是一位接近微软人士告诉《最话》，在独立之时，微软可能并没有在即期持有小冰的股份，而是保留了未来对小冰投资的权利。
这一点也很好理解，该人士告诉我们，在微软体系内的成长期，微软对于小冰实际上是有不少投入的，无论是人力还是其他资源。
有关股权方面的安排，小冰公司方面对《最话》表示，不方便透露。不过，根据天眼查，目前小冰的融资主体为国内架构，从股权关系上来看，并未发现微软的身影。但相关团队另有一家公司，由香港红棉小冰有限公司全资持有，而香港红棉小冰的母公司为BVI架构。
在2020年接受36氪专访时，李笛说，小冰作为一家独立的公司，有自己的权力选择做什么样的事情，当然，他也表示，和微软这种血浓于水的关系，短期之内是不可能有任何的改变。
彼时，外界对于小冰的选择都表示理解，大家普遍认为，脱离大型互联网企业技术路线和统一管理框架，它将更为灵活地把握进化方向并实现商业化。
只是几年过去了，很多进展看起来还比较缓慢，甚至包括独立本身。要知道，一家公司真正的独立，不应只是内部的切割，还应包括外界的认知。到今天，当提起它来，很多人还会说——嘿，这是微软小冰。
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在商业上，一个经常令人感到困扰的问题是，克制究竟是不是一种美德？
在2017年微软小冰第五代产品的发布会上，当时担任微软小冰产品负责人的彭爽对外说道：“可能大家不知道的是，从两年前开始很多厂商都来找过我们，希望和小冰在IoT上有所整合，不仅在中国，包括日本也是。但是我们一直都保持克制，几乎全都婉言谢绝了。”
那时，外界赞美小冰的克制，认为它没有迷失于短期的利益，而是在深耕于技术能力本身。
因为这时的小冰，毕竟还是微软体系内的天之骄子，它成长于微软打造的温室，可以自由自在地去做一个擅长唱歌、画画、作诗的网络红人，也可以在大众眼中扮演一个对赚钱持佛系态度的AI玩家。
但矛盾的是，这个曾代表了通用自然语义人工智能模型较高水准的产品，受到了过多来自于外界的瞩目。在最接近商业搏杀的那一边，市场对小冰寄予的期待是颠覆级别的。
所以，在离开微软之前，小冰对外表示，要以整体赋能、联合拥有、跨界生态等三种方式逐步推进，去解决行业所面临的问题。
在2019年在第七代小冰发布会上，小冰宣布已经在金融、零售、纺织、IoT等十个领域落地，客户包括万得资讯、罗森、万科、万事利、中国联通等，商业客户覆盖到了金融、零售、汽车、地产、纺织等数个领域。
并且，小冰还否认了单纯去销售小冰技术的API，表示不会生产第一方硬件产品，不会通过大量的硬件补贴来获得OS的市场份额，同时也不会把自己局限在一个单一的领域。
而在中国市场对于人工智能的认知中，AI却是要叠加产业的，脱离于产业谈技术本身是与市场的一次背离，就像每个看AI的投资人都会对创业者问出这样一个问题：你们如何赚钱？
曾经的人工智能“四小龙”，在烧掉600亿的资金后，为了生存，最终只能选择成为AI项目实施的集成商，更为戏剧的是，这样的前沿技术落地于现实产业的场景中，泡沫顿时破灭了，你可能换来的只是客户的一句“不好用”。
