您好，学习机器视觉不一定需要有服务器，但是对于大规模的数据处理和模型训练，服务器可以提供更好的计算性能和存储资源，从而加快学习速度和提高模型的准确性。
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在学习机器视觉的过程中，需要大量的数据集和算力来训练模型。如果使用个人电脑进行训练，可能会面临计算速度慢、内存不足等问题，而服务器可以提供更好的硬件资源来支持数据处理和模型训练。
另外，服务器还可以提供更好的数据安全性和可靠性。如果将数据存储在个人电脑中，可能会面临数据丢失或泄露的风险，而服务器可以提供更好的数据备份和安全措施，保障数据的安全性和可靠性。
综上所述，学习机器视觉不一定需要有服务器，但是服务器可以提供更好的计算性能、存储资源、数据安全性和可靠性，从而提高学习效率和保障数据安全。
考虑配置和价格，在品牌云服务器中，同等配置，对比价格，是一种合理的做法。大品牌比较推荐腾讯云、阿里云、华为云、百度云等，中小品牌比较推荐小鸟云、西数等，可以参考：
腾讯云：1核1G1M66.50/月
华为云：1核1G181.30/月
阿里云：1核1G1M56.50/月
小鸟云：1核1G1M48.70/月
西数：1核1G1M62/月
我自己用的是小鸟云的，性价比比较高，技术响应也很技术，还能叠加券2W3V48，可以去看看。
这个问题需要分开两个方面来说，一个是虚拟服务器的成本，一个是维护费的成本。
1、云服务器的成本
现在国内云服务器都比较便宜，比如入门级的1核CPU2G内存1M带宽40～50G硬盘的云服务器在100元左右，如阿里云的需要102元，腾讯云的需要99元/年，349元/3年，具体可参考『入门级云服务1核2G，阿里云、腾讯云和华为云哪个最优惠？』。所以云服务器成本我们可以按150元/年（新用户福利）计算。
2、维护费的成本
因为单纯说维护费是很难估量的，毕竟维护包括云服务器的维护、网站的维护等等，如果还包括服务器环境的安装与配置、网站的制作及修改等的话，这个维护费就更高。目前是没有什么标准收费的，至于维护费收费高不高，关键是看对方能给提供什么样的服务。比如多久时间响应服务，站点有问题承诺多久修复或解决等，这些都跟维护费有关。
总结
因为是公司的业务，所以估计公司更看重跟什么人合作和提供什么样的售后服务（维护服务），所以1500元/年说起来是不贵。当然，如果想要节省费用的话，可以自己购买云服务器然后找个人站长（个人高手）代维护，这种做法理论上可以节省不少费用。
不贵，因为你做的是一年的额，虽然只是虚拟的。
不贵了，专业公司做专业事情。
如果你自己懂行就自己买空间，能便宜点。
