语言只提供+，-，*，/等低级运算功能，高级的都必须代码实现，包括次方开放运算，都是编写代码实现。 你学过矩阵乘法，这就很容易，你需要定义一个结构体，作为矩阵。。。。
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矩阵很简单，行数，列数，元素。
typedef struct {
uint r,c;
float *d;
int size;
}matrix；
分别是行数，列数，数据指针，和数据最大长度。数据最好用指针不用数组，是因为增加灵活性，你只需要动态申请内存即可让你的矩阵大小可变，数组长度不可变。最后一个参数代表内存长度，最好是要有，方便你重新定义数组时看内存够不够，不够可以realloc，没有的话你就不知道够不够（5*4的矩阵，乘以 4*5 矩阵必然变成5*5矩阵,赋值到新矩阵结构体里，如果还是20个单位，显然装不下，必须realloc，所以该参数必须有）。。。
你只要实现个函数 int mul(matrix *m1,*m2,*m3)即可，m1,m2分别为左右 矩阵，m3为结果。
按照运算法则，你必须完成两件事，判断m1,m2是否可以相乘，不可以相乘返回一个错误（比如返回-1），（3*3和4*4矩阵不能相乘），如果可以那就先让m3.r=m1.r,m3.c=m2.c;
m3.d[i][j]=0;
for(k=0;km1.c;k++)
m3.d[i][j]+=m1.d[i][k]*m2.d[k][j];
这你就能到到m3的一个元素,那你只要求出所有的元素就得到新矩阵了。
不过因为是C语言，你要考虑内存，m3也许内存不够长，你必须要做一下内存长度判断，不够长要申请，否则就报错没法用了。。。所以size这个成员也是必须的。。
不过话说回来，如果是用C++，只要你写一个矩阵类，重载运算符 * ，你就可以用
m3=m1*m2; 这样运算，书写更方便，但C语言没这好事。
1、程序运行输入数据时，第一行为A矩阵的行列数和B矩阵的行列数，接着分别输入A、B两个矩阵的值。
2、首先，定义6个整型变量，保存A、B矩阵的行和列，以及控制循环的变量，k则用于实现矩阵的乘法。
3、接着，定义三个整型二维数组，保存A、B和C矩阵的各元素。
4、输入三个矩阵的行数和列数，保存在变量a、b、c中。
5、输入矩阵A的各元素，保存在数组X中。
6、输入矩阵B的各元素，保存在数组Y中。
7、将二维数组Z的各元素，初始化为0。
8、用两层for循环，控制矩阵的乘法，并输出乘法所得的结果。
9、计算A矩阵和B矩阵的乘法，结果保存在数组Z中。
10、最后，输出乘法所得的结果，即输出Z数组中的所有元素。
11、运行程序，输入矩阵A和B的行数和列数，以及A矩阵和B矩阵的所有元素，电脑就会计算出乘积C矩阵的所有元素，并输出C矩阵。
函数类型是根据有无返回值判断的，无返回值就把函数定义为void类型
如果是单纯输出矩阵那就不用返回了，如果还要传回主函数有其它应用那就返回吧
#define MAX 50
#define M MAX
#define N MAX
#define T MAX
#define S MAX
int Mult(double a[][N],int m,int n,double b[][T]int s,int t,double c[][T]) {
int i,j,k;
if(n != s) {
printf("两矩阵相乘，左矩阵的列数与右矩阵的行数必须相等。\n");
return 0;
}
int c;
tmp.m_Mat = new double *[tmp.m_Rows];
for(int i = 0;i tmp.m_Rows;i++) tmp.m_Mat[i] = new double[tmp.m_Cols];
for(i = 0; i m; ++i) {
for(j = 0; j n; ++j) {
c[i][j] = 0;
for(k = 0; k t; ++k)
c[i][j] += c[i][k] * c[k][j];
}
}
return 1;
}
