rust编程语言里的btreemap
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和HashMap不同
HashMap的数据顺序是不确定的
当你运行同一段
初始化HashMap的代码
然后打印输出元素的顺序是不同的
btreemap的数据是按键排序好了的
它是基于B树创建出来的
目前支持少量数据创建btreemap
它用线性查询
性能比较高
它实现了ord特性
可以用来比较
取最大最小值
所以按照范围查询数据
效率也高
rust里的btreemap提供了
和HashMap类似一致的方法
可以像HashMap一样
new一个btreemap
然后insert一键值对
还可以用from函数
从数组创建btreemap
想要获取一个数据时
可以用get方法传入键
返回option包装的值
可以用索引的方式
给btreemap传入一个键
会直接得到值
如果键不存在
会报错
所有这种方式取值需先判断
和HashMap类似
可以用entry方法
存入键值对
它也有一些HashMap没有的方法
pop_first可以删除第一个键值对
并返回option包装的这个数据
这个键是最小的
last_key_value返回最后的
最大键的option包装的键值对
last_entry方法返回和上面方法一样
只不过是entry包装键值
pop_last方法删除并返回
最后一个用option包装的元素
append方法可以用来
合并两个btreemap
range方法可以用来
取一段键范围的数据
java 编程中索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构（B树-平衡多叉树）。
创建索引可以大大提高系统的性能。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能
二叉树，和数据库的B树操作流程是一样的，例如：有如下字段
F,C,B,H,K,I；
如果要形成二叉树的话，则，首先取第一个数据作为根节点，所以，现在是 F ，如果字段比根节点小，则保存在左子树，如果比根节点大或者等于根节点则保存在右子树，最后按左---根-----右输出所以数据。
所以，实现的关键就是在于保存的数据上是否存在大小比较功能，而String类中compareTo()有这个能力,节点类要保存两类数据，左节点，右节点
class Node
{
private String data;
private Node left;
private Node right;
public Node (String data){
this.data = data;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public void setRight(Node right){
this.right = right;
}
public String getDate() {
return this.data;
}
public Node getLeft(){
return this.left;
}
public Node getRight(){
return this.right;
}
public void addNode(Node newNode){
if(this.data.compareTo(newNode.data)=0) {
if(this.left == null){
this.left = newNode;
}else {
this.left.addNode(newNode);
}
}else {
if(this.right == null) {
this.right = newNode;
} else {
this.right.addNode(newNode);
}
}
}
public void printNode(){
if(this.left!= null){
this.left.printNode();
}
System.out.println(this.data);
if(this.right != null){
this.right.printNode();
}
}
}
class BinaryTree
{
private Node root = null;
public void add(String data) {
Node newNode = new Node(data);
if(this.root == null) {
this.root = newNode;
}else{
this.root.addNode(newNode);
}
}
public void print() {
this.root.printNode();
}
}
public class Hello
{
public static void main (String args[]) {
BinaryTree link = new BinaryTree();
link.add("F");
link.add("C");
link.add("B");
link.add("H");
link.add("K");
link.add("I");
link.print();
}
}
你一看就英文就知道什么意思了，应该可以理解了
这个二叉树捉摸不透就别琢磨了，开放中一般用不上
}
因为B树的原英文名称为B-tree，而国内很多人喜欢把B-tree译作B-树，
B树(B-tree)是一种树状数据结构能够用来存储排序后的数据。这种数据结构能够让查找数据、循序存取、插入数据及删除的动作，都在对数时间内完成。
