英国雷丁大学（University of Reading）系统工程学系宣布，来自俄国的尤金．古斯曼（Eugene Goostman）nbsp;超级计算机在伦敦皇家学会（Royal Society）所举办的Turing Test 2014竞赛首次通过「图灵测试」，也是首次计算机骗过人类，让人相信它是一位十三岁男孩，人工智能历史跨入新的里程碑。
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雷丁大学系统工程学系是为了庆祝亚伦．图灵（Alan Turing ）去世六十周年而举办Turing Test 2014竞赛，根据雷丁大学的说明，如果一台计算机在五分钟内的一连串「键盘对话」中让30%以上裁判认为它是真人，就算是通过图灵测试。
过去没有计算机达到这个目标，而这次的冠军Eugene则是首度有计算机让33%的裁判相信它是真人。
争议：
英国卫报采访了几位参与该活动的学者，有几位学者对于雷丁大学的宣告表示无法茍同，有两位教授分别以愚蠢和毫无意义来形容这个竞赛结果。
另外媒体也指出，图灵测试只是代表着六十几年前的学者如何理解「人工智能」这一项技术，未必符合当今科技的发展。随着科技的进步，人工智能的定义也不断在演进，早就超越了图灵的理解。聊天机器人这样的测试，就当今人工智能领域来说也只算是雕虫小技，并没有那么重大的意义与影响力。
包括ChatGPT在内的人工智能每一次演进，必然会导致社会中一些工作领域逐步被取代，这是不可避免的趋势。因为，一些重复性操作、简单性归纳和分析的任务，机械运算速度快且“不知疲倦”的机器当然比人做得更好。原先在“具有简单重复、数据初级处理和分析特征”的这些领域工作的人，确实会面临失业的风险。
但是，被取代的概率、程度和方式，则需要根据人工智能在可预见的时期内的“智能潜力”和“对人的取代维度”和“对人的不可替代维度”来判断。比如，ChatGPT能简单交互，可能就不需要接线员这类的岗位了，但更具拓扑思维特性的任务策划、战略安排之类的工作，它暂时搞不了。又如，ChatGPT能做文本翻译，但因为语言的翻译背后还对应着一个庞大的文化问题，所以应用性的翻译它拿得下，其余更具文化和心理属性的翻译事项则未必；再比如，高端一点的，它能综合数据库现有信息，写成一篇形态规范的研究报告或论文，但它依然取代不了研究工作，因为研究和写论文本质上是“创造知识”，但它只是在“整理和传播”知识，而非创造……
总的来看，人工智能目前再发达，也只是在机械、线性运算逻辑上的算力发达；而人的思维特征和无限能力，是建构在“线性+拓扑”的无限量子风暴演绎的基础上的。只要人工智能的算法框架没变（暂时也难），全面取代人力是不现实的。
更不要说，即便人工智能的很多应用即便通过“图灵测试”，伪装得像个人，它依然是对人“某些方面”的高级模拟。自主意识和人格，人文精神和思想，是一道天堑。
所以，人工智能来了，确实很多工种会被逐步取代。但是我们有应对的总体方向，那就是，通过终身学习，不断提高自己在人工智能“搞不了”或“搞不好”的地方的知识和技能。
按照图灵测试的标准,CleverBot妥妥的通过了。
但在比赛中真人的成绩是63%,所以大家认为CleverBot还是不如人类聪明,导致3年后被EugeneGoostman抢了“首次”的风头。此外,“印度科技节”的权威性也远不如“英国皇家学会”,后者的会员可是有牛顿、达尔文、爱因斯坦哦。但也有专家认为,CleverBot的智力不在EugeneGoostman之下。
类人行为变异性（Behavioralvariability）可以模糊人与机器之间的区别，即可以帮助机器人看起来更像人类。这一工作可以为未来的机器人设计提供指导，赋予机器人具有人类可以感知的类似人类的行为。
