删除的办法是执行truncat方法，只是不需要每次手动的输入truncate命令进行删除。
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通过sql命令的方式生成所有的truncate语句并写入到．sql脚本文件中，然后执行脚本即可完成删除操作，并且保留了表结构。
生成truncate命令的sql语句为：
SELECTCONCAT（＇TRUNCATETABLE＇，TABLE＿NAME，＇；＇）FROMinformation＿schema．TABLESWHERETABLE＿SCHEMA＝＇test＇intooutfile＇／tmp／truncate＿test．sql＇；。
然后将生成的．sql脚本拷贝到当前文件夹下面：
mv／tmp／truncate＿test．sql＄current＿dir／。
然后执行．sql脚本将数据库中所有表中数据删除：
source＄current＿dir／truncate＿test．sql。
注意：
在进行select．．．．intooutfile．．．．．．操作时，默认只能将文件写入到tmp路径下，可以不用将tmp文件夹下面的．sql脚本移动到当前文件夹下，直接在tmp路径下执行．sql脚本即可。
扩展资料：
常见的删除数据库表中数据的方法是通过delete或者truncate的方法进行删除操作，如果删除的是表中某一条或者部分数据的话适合用delete操作进行删除，如果要删除表中所有的数据的话，适合是同truncate进行删除操作。
如果不需要保留数据库中所有表的结构，那么答案很简单，执行命令dropdatabase数据库名即可达到目的。
但是如果需要保留该数据库中所有表的结构，只想删除所有表中的数据，多执行几次truncate可以达到。
参考资料：百度百科-数据表
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如图，比如我有一张数据表studentinfo，我想要删除studentid为1009的这条数据。
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我们可以直接点击设计界面下方的减号来删除数据。如图，选中数据，然后点击减号按钮。
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点击减号之后，就会弹出一个提示框，问你是否要删除这条数据。
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之后，选中的数据记录就从数据表中删除掉了。
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也可以使用SQL语句来删除数据记录，点击查询菜单下的“新建查询”。
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如图，在其中输入delete from studentinfo where studentid=1001;
这样就可以删除studentid为1001 的数据记录了。
Delete from 后面接的是表名，where后面接的是条件，
因为我是要删除studentinfo表中studentid等于1001的记录，所以就这样写。
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之后，点击运行按钮来执行删除操作。
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如图，回到之前的界面，需要点击一下下边的刷新按钮。
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这样，我们就可以看到1001的那条记录已经被删除掉了。
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而如果想要删除全部的数据记录，可以直接输入查询语句：delete from studentinfo;
运行之后就可以删除全部的数据记录了。
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如图，所有的数据记录都被删除掉了。
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mysql删除语句如下：
1、delete删除一行：delete from student where id=1。
2、delete删除多行：delete from student where in (1,2,3)3。
3、删除表的所有数据：delete from student，请使用不带where子句的delete语句。
语法说明如下：
数据库名：指定要删除的数据库名。
IF EXISTS：用于防止当数据库不存在时发生错误。
DROP DATABASE：删除数据库中的所有表格并同时删除数据库。使用此语句时要非常小心，以免错误删除。如果要使用 DROP DATABASE，需要获得数据库 DROP 权限。
扩展资料：
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
常用命令：
1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：mysql SHOW DATABASES。
2、创建一个数据库MYSQLDATA：mysql CREATE DATABASE MYSQLDATA。
3、选择你所创建的数据库：mysql USE MYSQLDATA。(按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)
4、查看现在的数据库中存在什么表：mysql SHOW TABLES。
参考资料：百度百科—MySQL数据库
参考资料：百度百科—delete
mysql中删除含有某字段的数据的步骤如下：
我们需要准备的材料分别是：mysql查询器。
1、首先，打开mysql查询器，连接上相应的mysql连接，这里以test表（5条数据）删除name中含“gle”字段为例。
2、点击“查询”按钮，输入：delete from test where `name` like "%gle%";。点击“运行”按钮，会提示有2行受影响。
3、此时再打开表数据会发现，包含“gle”字段的两条数据记录被删除了。
