有时候需要处理很多请求，显然，一个一个去处理是要花费很多时间的
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我们就需要用到并发的方式，python并发请求的方法很多，从简单到复杂。
接口参数狠简单，headers、body，带上cookie就好了
因为是查询一组数据，所有先把查询对象变量化（可以写到excel里去读，这里就不介绍了，提供这个思路）
构造头信息，直接复制
执行请求步骤，这一步是核心内容
git地址：
这个文件通过路径标识 rsc.io/hello 定义了一个模块，它本身还依赖于两个其他模块：golang.org/x/text 和 rsc.io/quote ，这个模块自身编译的时候使用的是 go.mod 文件中指定的依赖列表的版本。对于更上一层的编译，其他导入这个模块的地方将使用它较新的版本编译。
包发布者最好使用语义化的 tag 发布版本，vgo 也鼓励通过打tag的版本号方式，而不是任意的提交版本。
之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践，其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践，下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践。
这里我使用了一个原始的Go语言版本的 FunTester 测试框架，现在只有一个基本的方法，实在是因为Go语言特性太强了。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性，将一个 func() 当做性能测试的主题，通过不断运行这个 func() 来实现性能测试。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类，类似 Java 版本的 com.funtester.base.constaint.ThreadBase 抽象类，这样可以设置一些类的属性，绑定一些测试资源，适配更多的测试场景。
下面演示select的性能测试，这里我用了随机ID查询的场景。
这里我使用从35开始递增的ID进行删除。
这里使用了select的用例部分，随机ID，然后更新name字段，随机10个长度的字符串。
这里用到了 FunTester 字段都是随机生成。
到这里可以看出，性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用，这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成，看资料说非常牛逼，我们只需要设置几个参数。这个使用体现很像 HttpClient 设置 HTTP 连接池类似，这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的。
PS：关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践。
