ChatGPT其实并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为，市场对于ChatGPT过于乐观了。
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为此，本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题，旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT，而本文，要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。
ChatGPT本质上是一个对话模型，主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来，被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作，更有甚者还用来写论文。可以看出，ChatGPT对各行各业都有所影响，那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢？
ChatGPT让AI行业生机勃勃，在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业：毫末智行CEO顾维灏认为，ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型，让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别，并稳定地输出最优解。
如果将ChatGPT作为车机系统，可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案，识别率可以达到90%以上，但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话，就得运用到NLP（自然语言处理）技术，而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统，一方面可以让车机更容易理解“长难句”，让驾驶更具趣味性
金融行业：招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市，ChatGPT首次诠释“人生逆旅，亲情无价”》的推文睁斗型，被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软，曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF，利用ChatGPT实时总结核心点，并于Lululemon三季度财报做对比，各项指标对比结果飞速呈现。可以预见，ChatGPT如果用于金融领域，可以极大提高效率，减少出错。
翻译行业：随着全球化的加深，企业和个人越来越需要在全球销搭范围内进行业务，这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”，一来可以减少翻译人员的工作量，提高翻译效率；二来可以学习翻译历史数据，在此基础上生成翻译，改善翻译质量；三来由于ChatGPT可以自动完成翻译，可以降低翻译公司的人力成本。
ChatGPT的未来
ChatGPT的优势在于，可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实悉猜，甚至还有“自己的想法”，但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的，需要大量的语料来拟合真实世界，因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。
ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化，必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公，由于需求量大，或许可能成为技术应用首先发展的领域。
Chargpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。
通俗一点说就是一个聊天机器人。它是GPT-3模型的变体，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应，具有更自然、更多样化的特点。用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的虚弊答案。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。
以ChatGPT为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。
Chatgpt的特别功能：ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。ChatGPT可以用于创建灶咐与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。
Chatgpt是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型，OpenAI是一个研发机构，于2015年由硅谷投资者山姆·阿尔特曼和亿万富翁埃隆·马斯克作为非营隐誉纯利机构成立，并吸引了包括风险资本家皮特·蒂尔在内的其他几个人的投资。2019年该集团创建了一个相关的营利性实体，以接纳外部投资。
请用微观经济学的理论谈谈你对chatgpt的看法如下：
微观经济学的角度来看，ChatGDP是一种新型的社交媒体应用，其运营模式具有一定的特点。ChatGDP的主要收入来源是通过用户购买虚拟货币来实现的，这种货币可以用于购买应用内的各种虚拟商品和服务。
因此，ChatGDP的盈利模式类似于游戏产业中的道具销售，属于虚拟经济领域。从微观经济学角度来看，ChatGDP的盈利模式是基于用户的需求而建立起来的。ChatGDP提供了很多虚拟商品和服务，这些商品和服务能够满足用户的某些需求，例如游戏中的虚拟装备能够增强游戏体验、提高用户的竞争力等。
因此，ChatGDP的盈利模式是建立在用户需求上的。另外，从供需关系的角度来看，ChatGDP的虚拟商品和服务的价格是由市场供需决定的。当用户需求增加时，虚拟商品和服务的价格会上涨；当用户需求减少时，虚拟商品和服务的价格会下降。
这也反映了微观经济学中市场供需关系的基本原理。总的来说，从微观经济学的角度来看，ChatGDP的盈利模式是建立在用户需求和市场供需关系上的。
Chat+GPT+是一种结合了人类对话交互和人工智能技术的尺做创新应用，它通过使用大规模语言模型对自然语言进行处理，从而实现了高效的对话交互和智能应答。
我们认为，Chat+GPT+的出现在很大程度上是受到了大数据芹哗、云计算和自然语言处理技术的发展和突破的影响。同时，这也反映出了人们对更高效、智能和便捷的交互方式的需求和追求。
Chat+GPT+在多个领域有着广泛的应用，例如客户服务、在线教育、医疗健康、金融服务等，这些应用不仅为人们提供了更加便捷、高效嫌困行的服务，同时也为相关行业带来了创新机遇和转型升级的动力。
然而，Chat+GPT+的应用也面临着一些挑战和问题，例如如何解决隐私保护、虚假信息、内容质量等方面的问题，同时还需要进一步探索和研究如何提高Chat+GPT+的交互能力、学习能力和智能性能。
总之，我们认为Chat+GPT+的出现是一个重要的技术进步和应用创新，它将会在未来继续发挥重要的作用，为人们带来更加智能、高效、便捷的交互体验和服务。
