要求精度高就用decimal
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审题错了...
简单写下区别：
float:浮点型，含字节数为4，32bit，数值范围为-3.4E38~3.4E38（7个有效位）
double:双精度实型，含字节数为8，64bit数值范围-1.7E308~1.7E308（15个有效位）
decimal:数字型，128bit，不存在精度损失，常用于银行帐目计算。（28个有效位）
numberic === decimal
float f = 345.98756f;//结果显示为345.9876，只显示7个有效位，对最后一位数四舍五入。
double d=345.975423578631442d;//结果显示为345.975423578631，只显示15个有效位，对最后一位四舍五入。
注：float和double的相乘操作，数字溢出不会报错，会有精度的损失。
decimal dd=345.545454879.....//可以支持28位，对最后一位四舍五入。
注：当对decimal类型进行操作时，数值会因溢出而报错。
可能做程序的人都知道，float类型是可以存浮点数（即小数类型），但是float有个坏处，当你给定的数据是整数的时候，那么它就以整数给你处理。这样我们在存取货币值的时候自然遇到问题，我的default值为：0.00而实际存储是0，同样我存取货币为12.00，实际存储是12.幸好mysql提供了两个数据类型：numeric和decimal，这两种数据类型可以轻松解决上面的问题：NUMERIC和DECIMAL类型被MySQL以同样的类型实现，这在SQL92标准中是允许的。他们用于保存对准确精度有重要要求的值，例如与金钱有关的数据。当以它们中的之一声明一个列时，精度和数值范围可以(通常是)被指定；例如：salaryDECIMAL(5,2)在这个例子中，5(精度(precision))代表重要的十进制数字的数目，2(数据范围(scale))代表在小数点后的数字位数。在这种情况下，因此，salary列可以存储的值范围是从-99.99到99.99。(实际上MySQL在这个列中可以存储的数值可以一直到999.99，因为它没有存储正数的符号)。译者注：M与D对DECIMAL(M,D)取值范围的影响类型说明取值范围（MySQL=3.23）
实数是带有小数部分的数字。然而，它们不只是为了存储小数部分，也可以使用
DEClMAL 存储比 BIGINT还大的整数。 MySQL 既支持精确类型，也支持不精确类型。
FLOAT 和 DOUBLE 类型支持使用标准的浑点运算进行近似计算。如果需要知道浮点运算是
怎么计算的，则需要研究所使用的平台的浮点数的具体实现。
DECIMAL 类型用于存储精确的小数。在 MySQL 5.0 和更高版本， DECIMAL 类型支持精确 计算。 MySQL 4.1 以及更早版本则使用浮点运算来实现 DECIAML 的计算，这样做会因为 精度损失导致一些奇怪的结果。在这些版本的 MySQL 中，DEClMAL 只是一个"存储类型"。
因为 CPU 不支持对 DEClMAL 的直接计算，所以在 MySQL 5.0 以及更高版本中， MySQL 服务器自身实现了 DECIMAL 的高精度计算。相对而言， CPU 直接支持原生浮点计算，所 以浮点运算明显更快。
浮点和 DECIMAL 类型都可以指定精度。对于 DECIMAL 列，可以指定小数点前后所允许的 最大位数。这会影响列的空间消耗。 MySQL 5.0 和更高版本将数字打包保存到一个二进 制字符串中(每 4个字节存 9个数字)。例如， DEClMAL(18 ，9)小数点两边将各存储 9个 数字，一共使用 9 个字节:小数点前的数字用 4 个字节，小数点后的数字用 4 个字节， 小数点本身占 1个字节。
MySQL 5.0 和更高版本中的 DEClMAL 类型允许最多 65个数字。而早期的 MySQL 版本中 这个限制是254个数字，并且保存为未压缩的字符串(每个数字一个字节)。然而，这些(早 期)版本实际上并不能在计算中使用这么大的数字，因为 DECIMAL 只是一种存储格式: 在计算中 DEClMAL 会转换为 DOUBLE 类型。
有多种方法可以指定浮点列所需要的精度，这会使得 MySQL 悄悄选择不同的数据类型， 或者在存储时对值进行取舍。这些精度定义是非标准的，所以我们建议只指定数据类型， 不指定精度。
浮点类型在存储同样范围的值时，通常比 DECIMAL 使用更少的空间。 FLOAT 使用 4个字 节存储。 DOUBLE 占用8个字节，相比 FLOAT有更高的精度和更大的范围。和整数类型一样， 能选择的只是存储类型 IMySQL 使用 DOUBLE 作为内部浮点计算的类型。
因为需要额外的空间和计算开销，所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用
DECIMAL一一例如存储财务数据。但在数据量比较大的时候，可以考虑使用 BIGINT 代替
DECIMAL，将需要存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。假设要存储财
务数据精确到万分之一分，则可以把所有金额乘以一百万，然后将结果存储在 BIGI町里，
这样可以同时避免浮点存储计算不精确和 DECIMAL 精确计算代价高的问题。
