亲测使用了一下 ChatGPT，自己使用还是非常震撼。
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ChatGPT 能替代的有：
水框架类的问题答得很好：比如拆解观看时长下降的原因，至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了；
对理论知识和问题答得很好：Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了，能够回答这也类知识类问题井不讶异，但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了；
对输出简单的结论判断：比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求，认为数据分析师未来还有需求
ChatGPT还无法替代的有：
对没有趋势推断和预测能力：比如抖音和快手未来市场份额的问题，没有办法解答
没有可视化能力：毕竟是 Chat bot，数据分析师保住一些可视化的饭碗
没有人情味：毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了
AI。
ChatGPT爆火，有人高调入局复刻，有人从大模型技术产品中找线索。于是一众聊天AI开始被更多人关注。尤其是对话质量相近、AI双商在线的那种。近日，主打社交型AI聊天的Glow在知乎上掀起了一波讨论度。这个早于ChatGPT发布的对话AI，4个月内注册用户近百万。从技术角度来看，AI回答有逻辑、有知识储备。MiniMax，创业团队，诞生1年多，自研3个通用大模型，主打产品Glow，上线4个月用户已逼近500万。与之前搜索引擎助手、回答问题、文案生成类不同，Glow更强调AI社交，是国内最大的AI社交平台。甚至在苹果AppStore社交分类排行榜上也经常能看到其身影，热度与一些垂类真人社交应用相当。
MiniMax成立于2021年12月，号称AllinAGI。圈内对于通用人工智能（AGI）的讨论一直都很热烈。它是科幻电影中的常客，是指具有一般人类智慧，能像人一样执行各类任务的机器智能。深度学习三巨头之一LeCun还将其称为“是人类和科技互动不可或缺的部分”。杨斌介绍，初始的团队成员来自各行各业。有的在高校、有的是大厂技术骨干、还有的在顶尖创业公司担任技术负责人。如杨斌本人是计算机视觉背景博士，此前是加拿大UberATG研究院的创始团队成员，还在无人驾驶领域创过业，作为上一轮AI浪潮的亲历者，他最终决定回国加入MiniMax。之所以愿意抛弃掉过去的一些积累、选择从头开始，杨斌表示是因为发现了“三件不同行业之间发生的小事”。
ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。
ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。
ChatGPT使用方法和注意事项:
支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。
AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要
是的。
ChatGPT（全名：ChatGenerativePre-trainedTransformer），美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
