数据字典表是受保护的，只有在 MySQL 的 debug 版本中才能访问。但是，MySQL 支持通过 INFORMATION_SCHEMA 表和 SHOW 命令来访问存储在数据字典表中的数据。
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MySQL 系统表在 MySQL 8.0 中仍然存在，可以通过 SHOW TABLES 语句在 MySQL 系统数据库来查看。MySQL 数据字典表和系统表的区别在于，数据字典表包含执行SQL查询所需的元数据，而系统表包含时区、帮助信息等辅助数据。
数据字典是什么
进行数据库设计的时候，对数据库元素进行的解释说明就是数据字典。举个例子吧，假设有下面这个设计出来的数据库表：
player(fname, lname, account, pwd, email)
对应的数据字典就是：
player：玩家信息表
fname：玩家名
lname：玩家姓
account：账户名
pwd：密码
email：联系电邮
这里只是一个针对某一表的数据字典，还有针对表与表之间关系的数据字典、表内字段属性的数据字典等等。越是大型的数据库设计，越是需要数据字典来辅助进行设计说明，帮助设计人员之间的沟通与交流。
SQL数据库数据字典怎么生成的？
数据字典是关于数据的信息的 *** ，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的 *** 。
数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。
生成数据库参考代码如下：
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author:
-- Create date: 2014-09-19
-- Description:
-- =============================================
CREATE PROCEDURE [dbo].[CreateDatabaseDictionarie]
AS
BEGIN
DECLARE @TableName nvarchar(35),@htmls varchar(8000)
DECLARE @字段名称 VARCHAR(200)
DECLARE @类型 VARCHAR(200)
DECLARE @长度 VARCHAR(200)
DECLARE @数值精度 VARCHAR(200)
DECLARE @小数位数 VARCHAR(200)
DECLARE @默认值 VARCHAR(200)
DECLARE @允许为空 VARCHAR(200)
DECLARE @外键 VARCHAR(200)
DECLARE @主键 VARCHAR(200)
DECLARE @描述 VARCHAR(200)
SET NOCOUNT ON;
DECLARE Tbls CURSOR
FOR
Select distinct Table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
order by Table_name
OPEN Tbls
PRINT ''
PRINT ''
PRINT ' '
PRINT ' ......
数据字典的组成
数据字典的组成：1、数据项2、数据结构3、数据流4、数据存储5、处理过程数据字典数据字典是数据库的重要组成部分。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。2、分配多少空间，当前使用了多少空间等。3、列的缺省值。4、约束信息的完整性。5、用户的名字。6、用户及角色被授予的权限。7、用户访问或使用的审计信息。8、其它产生的数据库信息。数据库数据字典是一组表和视图结构。它们存放在SYSTEM表空间中。数据库数据字典不仅是每个数据库的中心。而且对每个用户也是非常重要的信息。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典。关于数据的信息 *** ,是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录,是对数据库内表信息的物理与逻辑的说明
数据字典与数据库设计之间有什么关系？
正文
1 引言
1．1编写目的
说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。
1．2背景
说明：
a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称；
b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。
1．3定义
列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。
1．4参考资料
列出有关的参考资料：
a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文；
b．属于本项目的其他已发表的文件；
c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。
列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。
2 外部设计
2．1标识符和状态
联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。
2．2使用它的程序
列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。
2．3约定
陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如 用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。
2．4专门指导
向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据 库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操 作指导。 如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。
2．5支持软件
简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修 改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许 的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。
3 结构设计
3．1概念结构设计
说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。
3．2逻辑结构设计
说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。
3．3物理结构设计
建立系统程序员视图，包括：
a．数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计；
b．所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分；
c．访问数据的方式方法。
4 运用设计
4．1数据字典设计
对数据库设计中涉及到的各种项目，如数据项、记录、系、文卷、模式、子模式等一般要建立起数据字典，以说明它们的标识符、同义名及有关信息。在本节中要说明对此数据字典设计的基本考虑。
4．2安全保密设计
说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象，进行分别对待而获得的数据库安全保密的设计考虑。...
mysql数据库数据字典表怎么写
你导出 rmation_schema 数据库里的所有表就OK了 新特性啊,以前只有ORACLE才有的
数据字典包括哪些内容
你好！
我用的是考研参考书，上面的答案是：
数据字典是数据库中描述信息和控制信息的 *** ，他是数据库设计和管理的有力工具。数据字典包含（1.数据项，2数据流，3.数据结构.4.数据存储.5.处理过程）五个部分。同时也是详细数据收集和数据分析的结果。
SQL怎么创建数据字典表，最好举个例子！
我的理解数据字典表就是普通的表，例如性别的数据字典表
而这个字典表即可以包含， xmdm（代码），xmmc（名称），xm *** （说明） 三列，可根据使用情况增加或减少列，里面的数据，即包含了 男，女，未知，三个选择 这男，女等就是字典
是可以列举完全的。
数据库中的字典是什么意思?
数据字典即为数据库说明。包含完整的表结构介绍。
数据字典是特殊的数据库数据库类型是按什么
数据库设计方法、规范与技巧
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计中需求分析阶段综合各个用户的应用需求（现实世界的需求），在概念设计阶段形成独立于机器特点、独立于各个DBMS产品的概念模式（信息世界模型），用E-R图来描述。在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图（VIEW）形成数据的外模式。在物理设计阶段根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求（和数据流图描述的处理需求）。
需求分析的重点是调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、调查各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法（Structured Analysis，简称SA方法）从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典（Data Dictionary，简称DD）来描述。
数据字典是各类数据描述的 *** ，它是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身。数据字典通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键)。
数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，
取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝
数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，
组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝
数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，
组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝
处理过程描述＝｛处理过程名，说明，输入:｛数据流｝，输出:｛数据流｝,
处理:｛简要说明｝｝
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。
概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。
概念模型特点：
(1) 具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。
(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。
概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。
使用IDEF1X方法创建E-R模型的步骤如下所示:
2.1 第零步——初始化工程
这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模......
看错了。表结构导出来也是SQL语句，excel没有优势，还不如txt文件。
实在不行，导出成CSV，然后把数据删了，最上面一行就是所谓的表结构
你导出 information_schema 数据库里的所有表就OK了 新特性啊,以前只有ORACLE才有的
