折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。
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顺序查找：在一个已知无序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置。原理是让关键字与队列中的数从第一个开始逐个比较，直到找出与给定关键字相同的数为止。
二分查找也称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
如果x==a[n/2]，则终止。如果xa[n/2]，则只需在右半部分搜索。本题要求利用上一题得到的数组进行顺序查找和二分查找，分别为两种查找方法计时。
void InsertSort(sq R)这个函数是按值传递参数的。换句话说，你的顺序表在传递的时候被复制了一遍，然后这个函数收到的是一个副本，然后这个程序也许成功排序了这个副本，但是你原来的顺序表并没有改变。
1、最坏的情况应该是log2n向下取整+1，这也是折半查找判定树(完全二叉树)的树高。第一，题目不严谨，这个折半查找可以向上或向下取整(大部分参考书上默认用向下取整来讲解)，向下取整当然是花4次找到8，而向上取整是3次。
2、二分法应用于有序排列的数组，所以我测试数据，先写了字母排序函数，再对排序后的字母数组进行二分法查找h。你参考吧。
3、void InsertSort(sq R)这个函数是按值传递参数的。换句话说，你的顺序表在传递的时候被复制了一遍，然后这个函数收到的是一个副本，然后这个程序也许成功排序了这个副本，但是你原来的顺序表并没有改变。
4、对具有n个元素的有序数组进行二分法查找，要分析的比较次数，可以使用画二叉判定树的方法来分析。
5、打开Python开发工具IDLE，新建‘search.py’。
6、我运行过了，没错，基本符合你的要求，你可以试试看。
1、直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 将新元素插入到下一位置中 重复步骤2 如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。
2、折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。
3、void InsertSort(sq R)这个函数是按值传递参数的。换句话说，你的顺序表在传递的时候被复制了一遍，然后这个函数收到的是一个副本，然后这个程序也许成功排序了这个副本，但是你原来的顺序表并没有改变。
4、如果x==a[n/2]，则终止。如果xa[n/2]，则只需在右半部分搜索。本题要求利用上一题得到的数组进行顺序查找和二分查找，分别为两种查找方法计时。
