删除了原程序中的一些冗余，见程序中的注释。 程序继续使用dis_map数组保存各点历史历史最佳距离，也包含了某点是否已经 经过的信息，虽然这样做可能会比使用链表多用一些内存，但是在搜索时可以 节省不时间。
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通过递归等等方法，把每一条路走一遍，对比出结果。
单源最短路径问题的解法有Dijstra提出，所以也叫Dijstra算法。
距离矢量算法（如RIP协议），链路状态协议（如OSPF协议）。路由器不一定按最短路径转发（如OSPF协议），还要看他的路径开销等参数。如果你不考虑其他因素，仅考虑最短路径，可以用Dijistra算法写。
说一下我程序的输入，首先输入一个n，表示该图中有n条路；然后有n行，每行 两个数x， y（1=x， y=99），表示这两个地点有一条路径。
通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。
而输出最短路径的时候，在网上也进行了查阅，没发现什么标准的方法，于是在下面的实现中，我给出了一种能够想到的比较精简的方式：利用prev[]数组进行递归输出。
第一种方式为客户端在地图控件上获取起始点，系统利用Ajax技术将起点与终点的屏幕坐标发送回GIS服务器，并通过服务器处理获取最短路径，以HTTP方式将结果发送回客户端，同时将最短路径显示在客户端浏览器中。
PathEx：查找经过一系列有序站点的最佳路径，结果返回一个路由对象soGeoLineM，同时会返回路径通过的结点和弧段的标识ID（即在网络分析环境中设置的ID字段，不一定是SmID）。行驶导引通过 GetPathTable 接口导出。
怎么在arcgis下做最短路径分析， arcgis server for javascript如何实现最短路径分析 第一步：首先必须在ArcCatalog中新建网路资料集，在网路图层点右键，选择新建网路资料集，如图所示，一路预设点选。
dijkstra算法用于求解单源最短路问题，只能求解正权图，图中有负边求出来的结果会有问题。算法的思想就是先确定一个起点（源点），然后寻找这个点到其他所有点的距离最小值，找到一条距离最短的线路。
算法结束 （图片来源于网络）Dijkstra算法保证能找到一条从初始点到目标点的最短路径，只要所有的边都有一个非负的代价值。
Dijkstra算法的具体步骤：Dijkstra算法又称为单源最短路径，所谓单源是在一个有向图中，从一个顶点出发，求该顶点至所有可到达顶点的最短路径问题。设G=（V，E）是一个有向图，V表示顶点，E表示边。
参考算法： 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法。允许以下方式输入一个图形：绘制图形、输入邻接矩阵、输入边及其关联的顶点。要求在图形方式下进行演示算法执行步骤。 单源最短路算法：Dijkstra算法。
