1、事实上，使用一维数组解01背包的程序在后面会被多次用到，所以这里抽象出一个处理一件01背包中的物品过程，以后的代码中直接调用不加说明。
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2、第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。//求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包承重量t，且价值总和最大。
3、java.lang.ClassCircularityError类循环依赖错误。在初始化一个类时，若检测到类之间循环依赖则抛出该异常。java.lang.ClassFormatError类格式错误。当Java虚拟机试图从一个文件中读取Java类，而检测到该文件的内容不符合类的有效格式时抛出。
4、throws总是出现在一个函数头中，用来标明该成员函数可能抛出的各种异常。对大多数Exception子类来说，Java 编译器会强迫你声明在一个成员函数中抛出的异常的类型。
5、你的程序我给你改了一点，就是把s.insert(i，s.charAt(j))；和s.delete(j，j+1)；对调，把s.delete(j，j+1)；改成s.delete(j+1，j+2)；就行了。
6、实现思路：利用空指针异常的表现之一：对空字符串进行操作。
01背包问题是最基本的背包问题，它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想，另外，别的类型的背包问题往往也可以转换成01背包问题求解。
如果将v的循环顺序从上面的逆序改成顺序的话，那么则成了f[v]由f[v-c]推知，与本题意不符，但它却是另一个重要的背包问题P02最简捷的解决方案，故学习只用一维数组解01背包问题是十分必要的。
01背包中，状态为背包剩余的容量，阶段是每一个物品，决策是是否选择当前的物品。所以用动态规划来解决是非常贴切的。我们设f[V]表示已经使用容量为V时所能获得的最大价值，w[i]表示i物品的质量，c[i]表示i物品的价值。
//V[i，j]表示从前i项{u1，u2，…，un}中取出来的装入体积为j的背包的物品的最大//价值。
1、一个旅行者有一个最多能用M公斤的背包，现在有n件物品，它们的重量分别是W1，W2，...，Wn，它们的价值分别为C1，C2，...，Cn.若每种物品只有一件求旅行者恰好能装满背包能获得最大总价值。
2、如果要求背包恰好装满，那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”，其它容量的背包均没有合法的解，属于未定义的状态，它们的值就都应该是-∞了。
3、Knapsack(0， bag， 0， totalcost， N)； /*bag为空背包容量， totalcost为物品总价值， N为物品数量*/ /*以下输出解*/ printf(最大价值为： %d。
