Python如何过滤掉numpy.array中非nan数据-创新互联

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代码

需要先导入pandas

arr的数据类型为一维的np.array

import pandas as pd
arr[~pd.isnull(arr)]

补充知识：python numpy.mean() axis参数使用方法【sum(axis=*)是求和，mean(axis=*)是求平均值】

如下所示：

import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True))
print('*'*50)
print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=0))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=1))

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