并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。
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和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。
使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
1、\x0d\x0a 4日志处理\x0d\x0a 日志处理是指将消息队列用在日志处理中，比如Kafka的应用，解决大量日志传输的问题。
2、Beanstalkd。php消息队Beanstalkd好，列轻量级消息中间件，原生支持延迟消息队列，延迟时间精确到秒，是PHP实现延迟消息队列的最佳CP。
3、建立独立的Redis服务器，让PHP服务器通过该Redis服务器进行队列的操作。这种方法需要使用Redis的主从复制功能，将主Redis服务器和从Redis服务器分别部署在不同的物理机上。
4、消息队列Beanstalk详解先从安装开始##Github https：//github点抗 /kr/beanstalkdcd beanstalkd-10make 或者 make CFLAGS=-O2 注意，你不需要运行configure命令哦，因为对应的makefie已经是建立好了的。
5、大型分布式架构都是靠多种语言和工具共同分工合作实现的。 不是一两种工具或者语言能实现的，如果专指php那是没有意义的，因为php本身只是一个单进程的东东，更别说分布式。
1、并发读方面，多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。
2、一般来说，解决WEB高并发的有效手段都是采用可线性扩展的多层分布式架构，我生产项目的架构是这样的，就在这里抛砖引玉一下。
3、和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。
4、使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。
5、尽可能的使用html，静态页面去完成。 环境上，可以使用nginx+apache+php+mysql 组合。目前大型网站基本都是使用php语言去写。 数据库需要专业优化结果，做好字段索引等 服务器带宽上，也需要非常高的要求。
