1、如果你设置了路径，直接切换到oracle用户下执行dbca，就出来创建数据库实例的页面。如果没有设置路径，就到你安装oracle的安装文件下，找到bin文件，进去之后运行dbca就OK了。之后需要按步骤来，去网上找教程吧。
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2、在LINUX平台上手动创建数据库(oracle 10g)首先设置要创建的ORACLE的SID，如果在.bash_profile文件里设置里该变量，就不用设置了。
3、Oracle 10g 经认证可以在不需要更新的情况下运行 Red Hat Enterprise Linux 3(Advanced Server 和 Enterprise Server)的基本版本。
4、创建oracle组和oracle用户 创建用于安装和维护 Oracle 10g软件的 Linux 组和用户帐户。用户帐户将称为 oracle，而组将称为 oinstall（用于软件安装） 和 dba（用于数据库管理）。
5、创建数据库需要下载相应系统和所需要版本的数据库安装包，如果你是安装单机的话，简单的配置之后就可以运行安装了。建库的话就输入dbca命令，配置监听的话netca。
6、验证系统要求 要验证系统是否满足 Oracle 10g 数据库的最低要求，以 root 用户身份登录并运行以下命令。
首先，需要安装一个数据库服务器，如MySQL， PostgreSQL， Oracle， DB2等等(SQL Server只能安装在Windows系统中)。然后，再使用这些数据库服务器的客户端工具，在数据库中创建数据表。
创建SPFILE SQL create spfile from pfile；File created.重启数据库后，将以spfile取代pfile.最后，再顺便说下如何删除数据库。
创建用于安装和维护 Oracle 10g软件的 Linux 组和用户帐户。用户帐户将称为 oracle，而组将称为 oinstall（用于软件安装） 和 dba（用于数据库管理）。
创建数据库需要下载相应系统和所需要版本的数据库安装包，如果你是安装单机的话，简单的配置之后就可以运行安装了。建库的话就输入dbca命令，配置监听的话netca。
在LINUX平台上手动创建数据库(oracle 10g)首先设置要创建的ORACLE的SID，如果在.bash_profile文件里设置里该变量，就不用设置了。
1、数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。
2、但是，数据库通常更关注业务交易处理（OLTP），而数据仓库更关注数据分析层面（OLAP），由此产生的数据库模型上也会有很大的差异。
3、数据仓库和数据库的主要区别：数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。
4、数据仓库是面向市场的，用于知识工人的数据分析。从中我们可以发现数据库和数据仓库的面向对象是不一样的。当然，在数据内容中两者也是有很大的区别的，一般来说数据库管理当前数据。但是一般这种数据比较琐碎，很难用于决策。
5、简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
