1、这里举了一个简单的例子，d3为d2每相隔两位的差，具体位数可自行调整。
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2、首先是每个点都需要一个遍历开关。A点作为进入点可以不打开这个开关，这样A点可以走两次。其次是这个过程最好是递归的，最好用一个字符串来记录路径；往下递归的时候用结果路径+“新节点名称”就可以。
3、3tapply()：tapply(X =Veg$R，INDEX = Veg$Transect，FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。
点击下图中红圈指示“Find Files”。
从Kmeans说起 Kmeans是一个非常基础的聚类算法，使用了迭代的思想，关于其原理这里不说了。下面说一下如何在matlab中使用kmeans算法。
安装kmeans包方法：根据查询相关资料信息得知安装kmeans包先打开终端或Anacondaprompt。解码jar为对应的源码包。输入kmeanspytorch，等待安装完成即可。安装完成删除安装包，方便打开。
hclust可以做前7种，最后一种不是很清楚。不知道你说的8种是不是指这个。其他聚类方法还有kmeans（动态聚类），fanny（模糊聚类）等，具体可以参考《统计建模与R软件》《应用多元统计分析》，或者直接百度。。
聚类分析有两种主要计算方法，分别是凝聚层次聚类（Agglomerative hierarchical method）和K均值聚类（K-Means）。层次聚类又称为系统聚类，首先要定义样本之间的距离关系，距离较近的归为一类，较远的则属于不同的类。
由于具有出色的速度和良好的可扩展性，Kmeans聚类算法算得上是最著名的聚类方法。Kmeans算法是一个重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心(centroids)，移动到其包含成员的平均位置，然后重新划分其内部成员。
说一个最简单的方法，直接在google中搜索；例如R dapc()；下面是搜索结果：打开adegenet的帮助文档看了下，果然有这个函数；当然不排除别人其它包里也写了这个函数；那就需要进一步确定了。
function用来定义函数，一般一个函数放在一个.m文件里。举个简单的例子建立一个myfunction.m，然后在文件中写。function y=myfunction(a，b)其中a，b是输入函数的参数，y是函数返回的值。
R语言常用函数整理本篇是基础篇，即R语言自带的函数。
