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Flask
网站建设哪家好,找创新互联!专注于网页设计、网站建设、微信开发、小程序开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了鄞州免费建站欢迎大家使用!Flask是什么?
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架, 让我们可以使用Python语言快速搭建Web服务, Flask也被称为 "microframework" ,因为它使用简单的核心, 用 extension 增加其他功能
为什么选择Flask?
我们先来看看python现在比较流行的web框架
Flask: 轻, 组件间松耦合, 自由、灵活,可扩展性强,第三方库的选择面广的同时也增加了组件间兼容问题
Django: Django相当于一个全家桶, 几乎包括了所有web开发用到的模块(session管理、CSRF防伪造请求、Form表单处理、ORM数据库对象化、模板语言), 但是相对应的会造成一个紧耦合的情况, 对第三方插件不太友好
Tornado: 底层通过eventloop来实现异步处理请求, 处理效率高, 学习难度大, 处理稍有不慎很容易阻塞主进程导致不能正常提供服务, 新版本也支持asyncio
Sanic: 一个类Flask框架, 但是底层使用uvloop进行异步处理, 可以使用同步的方式编写异步代码, 而且运行效率十分高效.
WSGI
先来看看维基百科对WSGI的定义
Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface,缩写为WSGI)是为Python语言定义的Web服务器和Web应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口.
何为网关, 即从客户端发出的每个请求(数据包)第一个到达的地方, 然后再根据路由进行转发处理. 而对于服务端发送过来的消息, 总是先通过网关层, 然后再转发至客户端
那么可想而知, WSGI其实是作为一个网关接口, 来接受Server传递过来的信息, 然后通过这个接口调用后台app里的view function进行响应.
先看一段有趣的对话:
Nginx:Hey, WSGI, 我刚收到了一个请求,我需要你作些准备, 然后由Flask来处理这个请求.
WSGI:OK, Nginx. 我会设置好环境变量, 然后将这个请求传递给Flask处理.
Flask:Thanks. WSGI给我一些时间,我将会把请求的响应返回给你.
WSGI:Alright, 那我等你.
Flask:Okay, 我完成了, 这里是请求的响应结果, 请求把结果传递给Nginx.
WSGI:Good job! Nginx, 这里是响应结果, 已经按照要求给你传递回来了.
Nginx:Cool, 我收到了, 我把响应结果返回给客户端.大家合作愉快~
对话里面可以清晰了解到WSGI、nginx、Flask三者的关系
下面来看看Flask中的wsgi接口(注意:每个进入Flask的请求都会调用Flask.__call__)
# 摘自Flask源码 app.py class Flask(_PackageBoundObject): # 中间省略 def __call__(self, environ, start_response): return self.wsgi_app(environ, start_response) def wsgi_app(self, environ, start_response): # environ: 一个包含全部HTTP请求信息的字典, 由WSGI Server解包HTTP请求生成 # start_response: WSGI Server提供的函数, 调用可以发送响应的状态码和HTTP报文头, # 函数在返回前必须调用一次. :param environ: A WSGI environment. :param start_response: A callable accepting a status code, a list of headers, and an optional exception context to start the response. # 创建上下文 ctx = self.request_context(environ) error = None try: try: # 把上下文压栈 ctx.push() # 分发请求 response = self.full_dispatch_request() except Exception as e: error = e response = self.handle_exception(e) except: error = sys.exc_info()[1] raise # 返回结果 return response(environ, start_response) finally: if self.should_ignore_error(error): error = None # 上下文出栈 ctx.auto_pop(error)
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