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导入python中的脚本的方法-创新互联

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这篇文章将为大家详细讲解有关导入python中的脚本的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

导入本地脚本

import 如果你要导入的 Python 脚本与当前脚本位于同一个目录下,只需输入 import,然后是文件名,无需扩展名 .py。 伪代码如下:

import useful_functions
useful_functions.add_five([1, 2, 3, 4])

我们可以为导入模块添加别名,以使用不同的名称引用它。

import useful_functions as uf
uf.add_five([1, 2, 3, 4])

使用 if main 块

为了避免运行从其他脚本中作为模块导入的脚本中的可执行语句,将这些行包含在 if __name__ == "__main__" 块中。或者,将它们包含

在函数 main() 中并在 if main 块中调用该函数。

每当我们运行此类脚本时,Python 实际上会为所有模块设置一个特殊的内置变量 __name__。当我们运行脚本时,Python 会将此模块识

别为主程序,并将此模块的 __name__ 变量设为字符串 “main”。对于该脚本中导入的任何模块,这个内置 __name__ 变量会设为该模

块的名称。因此,条件 if __name__ == "__main__"会检查该模块是否为主程序。

在同一目录下创建如下两个脚本文件,并在终端里运行这些脚本!实验 if main 块并访问导入模块中的对象!

demo.py 文件

# demo.py
  import useful_functions as uf
  scores = [88, 92, 79, 93, 85]
  mean = uf.mean(scores)
  curved = uf.add_five(scores)
  mean_c = uf.mean(curved)
  print("Scores:", scores)
  print("Original Mean:", mean, " New Mean:", mean_c)
  print(__name__)
  print(uf.__name__)

useful_functions.py文件

# useful_functions.py
  def mean(num_list):
      return sum(num_list) / len(num_list)

  def add_five(num_list):
      return [n + 5 for n in num_list]

  def main():
      print("Testing mean function")
      n_list = [34, 44, 23, 46, 12, 24]
      correct_mean = 30.5
      assert(mean(n_list) == correct_mean)

      print("Testing add_five function")
      correct_list = [39, 49, 28, 51, 17, 29]
      assert(add_five(n_list) == correct_list)

      print("All tests passed!")

  if __name__ == '__main__':
      main()

如果运行 $ python demo.py,那么有如下输出结果:

Scores: [88, 92, 79, 93, 85]
  Original Mean: 87.4  New Mean: 92.4
  __main__
  useful_functions

如果运行 $ python useful_functions.py,那么有如下输出结果:

Testing mean function
  Testing add_five function
  All tests passed!

关于导入python中的脚本的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


本文题目:导入python中的脚本的方法-创新互联
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