1、这道题目根本不需要第一句话。因为所有转化为Z分数的数据集合，都服从标准正态分布，均值为0，方差为1，那么标准差也就是1。
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2、①傅里叶变换：它是应用最广泛和最重要的变换。它的变换核是复指数函数，转换域图像是原空间域图像的二维频谱，其“直流”项与原图像亮度的平均值成比例，高频项表征图像中边缘变化的强度和方向。
3、任何图像都可以分解成基图像之和，这些基图像是相互正交的，图像变换的本质是寻找合适的基图像来表达图像。
常用几何校正方法有：（1）基于多项式；（2）基于共线方程；（3）基于有理函数；（4）基于自动配准的小面元微分纠正。方法（1）的主要步骤有：选取地面控制点（Ground Control Point，GCP），多项式校正模型构建，重采样。
选取已有的哈密地区2011年的遥感影像，由于原图已做几何校正，因此将原图作为基准图，另外将原图做一角度旋转，删除其空间参考信息，保存作为待校正图像。用原先的图像作为参考对旋转后的图像进行几何校正，使得其比较精确。
图像的灰度线性变换是通过建立灰度映射来调整原始图像的灰度，从而改善图像的质量，凸显图像的细节，提高图像的对比度。
纠正照片几何失真 ，可以使用PS中的变形来实现，具体方法是：在PS中打开图像。载入选区。右键选区--自由变换。两次右键选区--变形。根据需要，调整形状。
目的是增强图像效果。线性变换是灰度变换的一种，图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度从而达到图像增强的目的。
sobel和prewitt也可以用edge。
image.jpg如何增强该图像，写出matlab程序有以下几个方法： 灰度线性变换， 是一种空域的方法， 直接对每一个像素的灰度值进行增强图像。 直方图均衡变换。
图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。
