最简单的java代码肯定就是这个了，如下：public class MyFirstApp { public static void main(String[] args){ System.out.print(Hello world)；} } “hello world”就是应该是所有学java的新手看的第一个代码了。
创新互联专注网站设计,以设计驱动企业价值的持续增长,网站，看似简单却每一个企业都需要——设计，看似简洁却是每一位设计师的心血 十年来，我们只专注做网站。认真对待每一个客户，我们不用口头的语言来吹擂我们的优秀，千余家的成功案例见证着我们的成长。
编写一个java成绩统计程序，输入一个班的java成绩（含姓名和分数），统计出平均分，最高分、最低分，并打印成绩单。由于编程时人数不确定，所以要求使用Vector或ArrayList完成上述程序。
main(){ 键盘对象 n=new 键盘对象 system.out.println(请输入一个字符：)string str=n.tostring（）；system.out.print(您输入的是：+str)} 当然啦，这里的程序你自己补一下了，我没开编辑器。
这个问题用递归很好解决，本次跳起的高度是上次跳起高度的一半，而第0次跳起的高度是100米。这次弹跳的总长度是上次跳起的总长度加上上次跳起的高度和本次跳起的高度，而第0次跳起的总长度是0米。
MapReduce中定义的数据类型主要包括键值对（key-value pairs），这种数据类型可以方便地处理和分析大规模数据集。
输入类型。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。map函数的输出类型默认情况下和reduce函数是相同的，因此如果mapper产生出和reducer相同的类型时，不需要单独设置。
reduce函数：接受一个键，以及相关的一组值，将这组值进行合并产生一组规模更小的值（通常只有一个或零个值）。统计词频的MapReduce函数的核心代码非常简短，主要就是实现这两个函数。
map任务的输入是keyvalue。首先从HDFS中读取数据，并对它做分片操作。每个小分片单独启动一个map任务来处理此分片的数据。
其实你这个功能用lucene加IK Analyer分词器很好解决。把文档读入，然后用lucene创建索引，在索引里你的每个单词都会被分出来，词频就是命中次数totalHits，然后读取索引，放进map就行。这只是一个大体思路。
最简单的方式。建立一个MapString，Integer...key作为单词，value作为单词出现的频数。一篇文章，将换行符号以空格代替（replaceAll( ，)；），转化为一个String 字符串。
按照英语文章词频统计的数量。java分析英文文章，并统计每个字母出现的次数java分析英文文章，统计每个字母出现的次数，按自己设定的格式输出到文件件里，方便分析与转换，带数据样例。
或者：词频(TF)=某个词在文章中出现的次数/该文出现次数最多的词的出现次数 逆文档率：TF-IDF：TF-IDF=词频(TF)*逆文档率(IDF)TF-IDF与一个词在文档中的出现次数成正比，与该词在整个语言中的出现次数成反比。
java通过file类获取文件对象，通过输入流按行读取文本内容，然后通过字符串的charAt方法分别统计26个字母的次数，最后输出。
