3。文件处理模块，包括打开、关闭、读取和创建文件的基本操作
4。多线程编辑模块，包括系统多线程编程处理、线程创建和线程并发
5。面向对象编辑模块，面向对象编程通用语言定义，类创建，属性定义，方法定义，对象创建，方法调用等。网络编程模块，网络通信，套接字编程，CGI，HTTP协议等
7。多媒体服务模块，声音和图像的基本处理
8。GUI程序块，基本界面和基于GUI的处理程序开发
9。国际化支持，基于编辑和开发语言的国际化支持。
以上是常用标准库的简单摘要。有了这些标准库，我们可以像其他编程语言一样进行工具和业务系统的应用程序级开发。
以上是我的答案，希望对您有所帮助，更多关于Python的知识可以关注我，获得免费的Python系统课程资料。
如何用Python监控系统状态？我主要使用shell，结合工作经验，给出以下常用功能：
1。做一个定时任务，可以得到系统状态，然后截获系统状态，发送到故障监控平台或短信平台，实现故障的自动预警。
2.提取数据，形成文本，处理文本，得到标准化的数据，并提供给相关部门。
3.为其他值班运维人员制作shell交互菜单，手动监控系统的各种状态。4需要进行版本升级、系统变更等操作。
python一般用来做什么？感谢您的邀请：作为一种非常流行的语言，python有着广泛的应用场景。事实上，许多开发语言可以用于不同的领域。Python不是为特定目的而产生的。但是，它是一种通用的脚本语言，也称为glue语言。Glue意味着Python可以在C语言接口的帮助下驱动几乎所有已知的软件和模块。只要我们使用它，你通常可以找到一个开源库。安装后，您可以驱动它。无论是数据库、网络、互联网、图形、游戏、科学计算、GUI、OA、自动控制，甚至宇航员都在使用它。
现在我们来谈谈Python，它可以用来做：
1。系统编程2。图形处理3。数学处理4。文本处理5。数据库编程6。网络编程7。网络编程8。多媒体应用9。Pymo发动机10。黑客编程11。用Python12编写的简单爬虫：人工智能
看到这么多应用场景非常强大，但Python通常不会作为工程语言出现。也就是说，常规软件生产不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于为什么，这是软件工程的需要。Python没有完整的语法检查。
但它现在不影响Python的状态。很多人加入Python的大军是因为Python很容易入门，而且学习成本相对较低。它有一个丰富的支持库，可以直接调用，以高效地完成不同需要的工作。
你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python编写的。
希望我的回答能对你有所帮助。我是邦邦，专门开发软件。
服务器用什么监控软件好？做过几款大型服务器监控，下面推荐几款监控软件和辅助软件。
1.ZABBIX是一个古老的经典监控软件。它是一种企业级分布式开源监控方案。它可以实时监控从数千台服务器、虚拟机和网络设备收集的数百万个指标。
提供图形操作界面，可以轻松添加监控指示灯和报警指示灯。支持邮件、微信等提醒通知
2。普罗米修斯是近年来最流行的监控系统。Prometheus是Soundcloud开发的开源监控报警系统和时间序列数据库（TSDB）。用go语言开发的Prometheus是googleborgmon监控系统的开源版本。
其优点是重量轻、配置简单、使用方便、报警模板丰富。
以上是两种监控软件，以下是一些辅助监控软件。
1.Grafana监控显示界面，在我们得到监控数据后，我们可能需要将数据显示给领导。Grafana就是这样一个软件，开源，免费，模板丰富。它可以直接与ZABBIXPrometheus和MySQL数据库连接。
2.钉子机器人。如何处理服务器报警，当然要发消息通知运维人员。指甲机器人提供了这样的功能。直接在美甲组中创建机器人将为我们提供一个restful界面，我们可以直接发送post请求。原生Linux由curl直接发送，Prometheus提供直接对接的插件。
学完了python能做什么工作？Python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。
1.后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。
2.数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。
3.自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。
4.AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。
学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。
