1、dijkstra算法用于求解单源最短路问题，只能求解正权图，图中有负边求出来的结果会有问题。算法的思想就是先确定一个起点（源点），然后寻找这个点到其他所有点的距离最小值，找到一条距离最短的线路。
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2、参考算法： 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法。允许以下方式输入一个图形：绘制图形、输入邻接矩阵、输入边及其关联的顶点。要求在图形方式下进行演示算法执行步骤。 单源最短路算法：Dijkstra算法。
3、思路就是这样，往后就是大同小异了 算法结束 （图片来源于网络）Dijkstra算法保证能找到一条从初始点到目标点的最短路径，只要所有的边都有一个非负的代价值。
4、(2) 单源结点的最短路径问题采用狄克斯特拉算法。 (3) 输出有向图中从源结点到其余各结点的最短路径和最短路径值。
5、Dijkstra算法的具体步骤：Dijkstra算法又称为单源最短路径，所谓单源是在一个有向图中，从一个顶点出发，求该顶点至所有可到达顶点的最短路径问题。设G=（V，E）是一个有向图，V表示顶点，E表示边。
6、初始时 只有源点，当求得一条最短路径时，便将新增顶点添加进 ，直到所有顶点加入 中，算法结束。第二组为未确定最短路径顶点集合（用 表示），随着 中顶点增加， 中顶点逐渐减少。
1、package test；import java.util.ArrayList；import java.util.List；/** * java-用邻接矩阵求图的最短路径、最长途径。
2、本程序参考了风云的最短路径代码( http：//member.nease点抗 /~cloudwu)， 并加以改进和优化： 把原来用于存放已处理节点的堆栈改为(store_queue)队列，这样在从 sort_queue队列出列时可直接放入store_queue中。
3、而输出最短路径的时候，在网上也进行了查阅，没发现什么标准的方法，于是在下面的实现中，我给出了一种能够想到的比较精简的方式：利用prev[]数组进行递归输出。
4、最短路径规范是图论的入门第一课，还是去学学理论吧。
5、这个我作过，可以找出图中任意点(一起点，一终点)的所有路线和距离。主要是数据关系，再用个递归方法就都找出来了。
6、你那个文字我看不懂，路由器的路由算法其实就两类：距离矢量算法（如RIP协议），链路状态协议（如OSPF协议）。路由器不一定按最短路径转发（如OSPF协议），还要看他的路径开销等参数。
1、初始：S=｛s｝，当S=V时算法结束。从s到u相对于S的最短路径 ：指从s到u且仅经过S中顶点的最短路径。
2、用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”，有时被简称作“路径算法”。最常用的路径算法有：Dijkstra算法、A*算法、SPFA算法、Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法，本文主要介绍其中的三种。
3、最短路径dijkstra算法如下：Dijkstra迪杰斯特拉是一种处理单源点的最短路径算法，就是说求从某一个节点到其他所有节点的最短路径就是Dijkstra。
4、(1) 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法按路径长度(看下面表格的最后一行，就是next点)递增次序产生最短路径。
5、Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。
6、那么，有没有可以求带负权边的指定顶点到其余各个顶点的最短路径算法（即“单源最短路径”问题）呢？答案是有的， Bellman-Ford算法 就是一种。
