单例模式（有的书上说叫单态模式其实都一样）该模式主要目的是使内存中保持1个对象 工厂模式 该模式主要功能是统一提供实例对象的引用。
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第二种方法，不新建MYSQL_HOME，而是直接在path中添加mysql安装路径in。这样，调用cmd的时候可以直接找到mysqlmp和mysql命令了。 现在编写JAVA方法类来实现数据库的备份和还原。
前端代码可以通过向后端服务器发送HTTP请求来获取后端数据和服务，这些请求中包含了HTTP method，例如GET、POST等。因此，Java不需要提供带method的方法，而是通过接收对应的HTTP请求来处理前端的请求。
2个字节。关于char有一个特殊的语言就是char *，在C/C++中有专门的语义，既不同于signed char *，也不同于unsigned char *，专门用于指以\0为结束的字符串。
例如：[1，2，3]，[1，3，2]，[3，2，1]均是函数 3x+4y+5z100 的可行解（代进去成立即为可行解），那么这些可行解在遗传算法中均称为“染色体”。可行解由 3 个元素构成，每个元素都称为染色体的一个基因。
从而每代大约发生Pm·Pop-Size·L次变异，其中L为串长。一个低水平的变异率足以防止整个群体中任一给定位保持永远收敛到单一的值。高水平的变异率产生的实质是随机搜索。
例如，对所有采用二进制编码的问题通用，或者对所有采用实数编码的问题通用。VBscript，Java Script应该都可以写遗传算法的。实际上只要这种语言可以产生随机数，只要能够处理数组，能够进行循环，那么就肯定可以写遗传算法。
在遗传算法(GA)中，每一个待求问题的候选解被抽象成为种群中一个个体的基因。种群中个体基因的好坏由表示个体基因的候选解在待求问题中的所的得值来评判。种群中的个体通过与其他个体交叉产生下一代，每一代中个体均只进行一次交叉。
我认为你的做法是对的，虽然每个人的做法有所不同。
遗传算法是基于生物学的，理解或编程都不太难。下面是遗传算法的一般算法： 繁殖(包括子代突变)带有较高适应度值的那些染色体更可能产生后代(后代产生后也将发生突变)。
改成public void print(){}加一个大括号就可以运行了。
量子优化求解车辆路径：量子遗传算法被大量应用于解决车辆路径和调度问题。蔡蓓蓓等在传统qga随机全局搜索中引入免疫算子实现线路次序的再优化。
遗传算法的基本运算过程如下： a)初始化：设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价：计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算：将选择算子作用于群体。
遗传算法的应用比较广泛，可用于解决数值优化、组合优化、机器学习、智能控制、人工生命、图像处理、模式识别等领域的问题。比较具体多是：函数最值问题、旅行商问题、背包问题、车辆路径问题、生产排程问题、选址问题等。
本文讨论物流配送中的路径优化问题，并且通过结合模拟退火算法来解决遗传算法在解决此类问题时的不足。 二 系统模型设计 物流配送路径优化问题可以按这样的情况进行描述：从某物流配送中心用多辆配送车辆向多个客户送货。
pwd=xv3v 提取码： xv3v简介：本书简单、直接地介绍了遗传算法，并且针对所讨论的示例问题，给出了Java代码的算法实现。全书分为6章。第1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景，这也是遗传算法的历史知识背景。
