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【验证码逆向专栏】某片滑块、点选验证码逆向分析-创新互联

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逆向目标
  • 目标:某片的滑动验证码和点选验证码逆向
  • 主页:aHR0cHM6Ly93d3cueXVucGlhbi5jb20vcHJvZHVjdC9jYXB0Y2hh

01

抓包分析

验证码图片获取接口,GET 请求,包含四个参数:cbikcaptchaId,有时候可能也会有token参数,那是因为不是第一次加载图片,比如刷新图片,会将之前接口的token值带上。

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接口返回,如果是滑动验证码,则bg是背景图,front是滑块图,还有个token值后续会用到。

03

如果是点选验证码,则captchaImage是底图,wordsImage是需要点击的文字,同样的有个token值后续会用到。

04

验证接口,包含五个参数:cbiktokencaptchaId,其中token就是获取验证码接口返回的。

05

06

逆向分析 图片接口

先来看看获取验证码图片的接口,全局搜索关键字captchaId即可定位到 key 为jsonpRequest的地方,下图中的t就是完整的接口 URL 了:

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往上挨个找,先看看captchaId,其实就是this.APP_ID,多次刷新你会发现,对于滑块来讲,是定值974cd565f11545b6a5006d10dc324281,对于点选来讲,是定值e1e7be036f9242c7aed023438af66f46,这两个值在一个 JS 里是写死的,如下图所示:

08

09

再往上看,HOSTS啥的是定值就不用说了,cb就是ri就是a.ik就是a.k,通过concat()方法连接起来,所以只需要搞定ra的值就行了,如下图所示:

10

a的值是通过encrypt(e)得到的,e里面有fpaddressyp_riddler_id等值,如下图所示:

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先看看这个encrypt方法,最终返回的是ik,瞧瞧这熟悉的ivparse,一看就是 AES、DES 之类的,试一下就知道了,或者跟进lt.a.encrypt()看看他的源码,对比一下标准算法里的源码,就可以发现是 AES,k就很明显了,RSA 加密,公钥啥的一搜就有。

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然后往上有个yp_riddler_id,貌似是从 cookie 中拿的,直接搜索这个关键字,可以找到其设置值的地方,就是一个 UUID,其中有个window.performance.now()方法,其作用是返回一个当前页面执行的时间的时间戳,用来精确计算程序执行时间,在 node 实现方法如下:

var perf = require('perf_hooks');

performance = perf.performance.now()
console.log(performance);

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然后再往上有个e.fp = this.fingerprint,这里用到的应该是一个指纹库:https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs ,感兴趣的可以了解一下,同一个浏览器得到的指纹是一样的,这里固定即可。

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然后就是r的值,preAdd方法,直接扣就行了

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然后这个e的值,再传到jsonpRequest之前就已经有一些值了,所以我们还得往前跟栈看看:

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来到getCaptcha这里,没啥特别的,扣就完事儿了,其中有个browserInfo是浏览器的一些东西,copy 下来就行了。

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验证接口

验证接口最后也是走的jsonpRequest,和前面的获取图片接口类似,不同之处就是传入的e里面包含的值不一样,先来看看滑块:

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包含distanceXpoints,很明显points就是轨迹了,再往前跟看看,如下图所示,我们只需要ir参数就行了,参数是一些图片高宽,固定就行,offsetX是滑动的距离。

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主要看看这个轨迹i = this.reducePoints(),跟进reducePoints()方法里,this.position是轨迹信息,这个方法对轨迹做了一些处理再返回的,直接把逻辑扣下来即可。

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滑块就到这儿了,再来看看点选验证,同样的还是jsonpRequest,传入的e包含了三个点的坐标。

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同样往上跟栈,这里的this.position才是真实坐标,后面每个坐标分别对 x 和 y 与图片的宽和高进行相除,如下图所示:

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结果验证

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