查看kafka消息队列的积压情况-创新互联

创建topic

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kafka-topics --create --zookeeper master:2181/kafka2 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic mydemo5

列出topic

kafka-topics --list --zookeeper master:2181/kafka2

描述topic

kafka-topics --describe --zookeeper master:2181/kafka2 --topic mydemo5

生产者生产消息

kafka-console-producer --broker-list master:9092 --topic mydemo5

消费者消费消息指定消费组名

kafka-console-consumer --bootstrap-server master:9092,node01:9092,node02:9092 --new-consumer --consumer-property group.id=test_kafka_game_x_g1 --topic mydemo5

查看正在运行的消费组

kafka-consumer-groups --bootstrap-server master:9092 --list --new-consumer

计算消息的消息堆积情况

kafka-consumer-groups --bootstrap-server master:9092 --describe --group  test_kafka_game_x_g1

####详细说明
LogEndOffset 下一条将要被加入到日志的消息的位移
CurrentOffset 当前消费的位移
LAG 消息堆积量

消息堆积量：消息中间件服务端中所留存的消息与消费掉的消息之间的差值即为消息堆积量也称之为消费滞后量

LogEndOffset：代表Partition的最高日志位移。简称LEO

消息发送到LeaderA之后会更新LEO的值，FollowerB和FllowerC也会实时拉取LeaderA中的消息来更新自己，HW就表示A、B、C三者同时达到的日志位移。也就是A、B、C三者中LEO最小的那个值。由于B、C拉取A消息之间延时问题，所有HW必然不会与Leader的LEO相等，即LEO>=HW

参考
https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/79955578

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转载来于：http://bjjierui.cn/article/desihe.html