1、Java可以使用JDBC对数据库进行读写。JDBC访问一般分为如下流程： 加载JDBC驱动程序： 在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM(Java虚拟机)， 这通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。
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2、public static final Mapkey，value cache=new HashMapkey，value()static { cache=请求数据库操作 } key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。
3、4 其它：未压缩的数据还有一个好处是可以直接在hdfs上查看原始数据。
4、我想从这个网站抽取网页数据http：//，主要是将该页面下部分的台风数据抽取出来，需要获取台风编号，名称，时间，地理位置等，也即是网页右下角的表格数据，之后将其存入数据库。望高手指点一二。
5、你的hadoop参数配置正确了吗？在hdfs-site.xml中把以下属性修改为true才可以。
你的hadoop是X的，但是还是按X的配置，需修改配置，或者还原hadoop版本。
转到目录下执行命令 hadoop jar mapreducer.jar /home/clq/export/java/count.jar hdfs：//ubuntu：9000/out06/count/ 上面一个是本地文件，一个是上传hdfs位置 成功后出现：打印出来，你所要打印的字符。
连接超时呀，你看看 当前这台机器能ping通hdfs的机器吗。
利用符集编码。因为HDFS支持6种字符集编码，每个本地文件编码方式又是极可能不一样的，我们上传本地文件的时候其实就是把文件编码成字节流上传到文件系统存储。
恭喜啊，学习hadoop需要先学好命令啊。
程序请见http：//blog.csdn点虐 /jediael_lu/article/details/37596469 运行程序 MaxTemperature.Java——run as——run configuration 在arguments中填入输入及输出目录，开始run。
你的hadoop是X的，但是还是按X的配置，需修改配置，或者还原hadoop版本。
你使用的是hdfs，但你在Configuration中只设置了mapred.job.tracker值，这个是jobtracker的地址，你需要设置namenode的地址。
其实YARN是可以通过Java程序向Hadoop集群提交MapReduce任务的。与普通的任务不同的是，远程提交的Job由于读不到服务器上的mapred-site.xml和yarn-site.xml，所以在Job的Configuration里面需要添加一些设置，然后再提交就可以了。
eclipse远程调试 1 下载hadoop-eclipse-plugin插件 hadoop-eclipse-plugin是一个专门用于eclipse的hadoop插件，可以直接在IDE环境中查看hdfs的目录和文件内容。
