1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
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2、数据表的拆分数据表拆分可以分为两种形式，分别是水平切分和垂直切分水平切分：根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
3、分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。
4、mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：目前针对海量数据的优化有两种方法：（1）垂直分割 优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。
5、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
1、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
2、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
3、分库分表 你需要设计一条规则，根据主键去计算到那个库下的哪个表中去查找数据。一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用 给你个思想：你可以分多台机器进行存储。
4、当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。分表1，做mysql集群。
5、）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 分表 就是把一张表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。
分区是将一个表分成多个区块进行操作和保存，从而降低每次操作的数据，提高性能。而对于应用来说则是透明的，从逻辑上看只有一张表，但在物理上这个表可能是由多个物理分区组成的，每个分区都是独立的对象，可以进行独立处理。
什么是分区？ 分区和分表相似，都是按照规则分解表。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了。
解决方案主要分为4种：MySQL的分区技术、NoSql、NewSQL、MySQL的分库分表。（1）mysql分区技术：把一张表存放在不同存储文件。由于无法负载，使用较少。
1、INSERT_METHOD=LAST；表示插入的方法，INSERT_METHOD的值可以是 FIRST（插入第一个表），LAST（最后一个表），NO（不能插入）查询的时候，和平常一样 select * from total where ...merge表会自动找到相应的基础表进行查询。
2、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
3、）、分表技术是比较麻烦的，需要手动去创建子表，app服务端读写时候需要计算子表名。采用merge好一些，但也要创建子表和配置子表间的union关系。
4、当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。分表1，做mysql集群。
分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。
）、都能提高mysql的性能，在高并发状态下都有一个良好的表现。
从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
