大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。数据分析基础 统计学：统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据的特征、分布以及变异性。
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大数据需要学哪些内容？Java语言基础课程 JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。Java语言基础包括Java开发介绍、Java语言基础、Eclipse开发工具等课程。
大数据主要学什么内容如下：大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
数据科学与大数据技术（理学学位），以北京大学为例，主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法。
主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
HTML5教程 主要学习HTML标签、属性和事件。CSS教程 主要学习使用CSS来控制网页的样式和布局。JavaScript教程 做HTML5开发，主要使用JS语言。所以要学习JS语言。
建议购买一直两本比较经典的HTML5相关的书即可，大家可以去一些买书的网站上购买。如果不清楚哪些书比较经典，那么我们可以买最热销的两本即可。利用网络中学习网站进行学习只看纸质版的书是远远不够的，还有结合网络进行学习。
学html5零基础的初学者都可以理解，无论你是唱歌画画的美术生，机械专业的工科生，还是大学的文学专业。首先，了解HTML5可以实现哪些功能。
模仿几个PC、移动端网页：7天。学编程主要是靠练习，前面学的都是比较零散的细节，这时候可以找一个比较简洁的网站去模仿它的静态页面。
如果题主零基础的情况下想去学代码的话，就得把HTMLCSSJavaScript三个一口气都学了，这样就不需要各种求供应商和技术了。
如果你是零基础学HTML5的话，好的学习资料及方法当然必不可少。你可以购买一些HTML5入门的书籍，也可以在网上下载一些视频教程，先跟着教程一步一步学习，自学需要很好的掌控力，耐的住寂寞，定下心才能学下去。
1、HTML5教程 主要学习HTML标签、属性和事件。CSS教程 主要学习使用CSS来控制网页的样式和布局。JavaScript教程 做HTML5开发，主要使用JS语言。所以要学习JS语言。
2、前端页面重构。主要内容为PC端网站布局、Photoshop 工具及切图、H5移动端网页布局、HTML5+CSS3新特性与交互。学习目标是完成PC端网站布局，可实现响应式布局，一套代码适配 PC 端、移动端、平板设备等。
3、主要学习HTML标签、属性和事件。 CSS教程 主要学习使用CSS来控制网页的样式和布局。 JavaScript教程 做HTML5开发，主要使用JS语言。所以要学习JS语言。必要时还要学习一些JS库，方便开发。
大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。
大数据分析：包括数据可视化、统计分析、机器学习等。大数据管理和运维：包括集群搭建、数据备份和恢复、故障排除等。大数据应用实践：包括行业应用案例、实际项目开发等。
大数据培训，从数据分析涉及到的专业知识点上看，主要是这些：统计学、数学、社会学、经济金融、计算机。以及从事数据分析方面的工作必备的工具，包括数据分析报告类、专业数据分析软件、数据库等。
