对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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解决这一制约因素可以考虑以下几种解决方案： 使用RAID1+0磁盘阵列，注意不要尝试使用RAID-5，MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快。
主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select - process - insert三个步骤。
1、数据库I/O方面硬件性能 最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量。
2、使用外键。锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
3、另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。 ORACLE数据库性能优化工具 常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
MySQL主从复制的基本交互过程，如下：slave端的IO线程连接上master端，并请求从指定binlog日志文件的指定pos节点位置(或者从最开始的日志)开始复制之后的日志内容。
FROM子句中写在最后的表将被最先处理， 在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表放在最后， 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
一般情况表的优化主要是索引，恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关，特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询。
set unique_checks=1；#开启唯一校验 如果是InnoDB存储引擎，我们还可以set auto commit=0；关闭自动提交，来提高效率。InnoDB是按主键的顺序保存的，我们将其主键顺序排列也可以提高效率。
优酷的经验数据库采用水平扩展，主从复制，随着从数据库的增多，复制延迟越来越厉害，最终无法忍受。最终还是采用数据库的sharding，把一组用户相关的表和数据放到一组数据库上。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。
单机MySQL数据库的优化 服务器硬件对MySQL性能的影响 ①磁盘寻道能力 （磁盘I/O），我们现在上的都是SAS15000转的硬盘。MySQL每秒钟都在进行大量、复杂的查询操作，对磁盘的读写量可想而知。
c是字母符号。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c。
英语发音：/si/ C（字母符号）排名：第三个字母 大写：C 小写：c 由来：字母C的产生可能是由于一个投掷棒的符号，像在古埃及的象形文字里字母C的发展史并很早出现在闪族的书面当中-大约在公元前1500年的西奈半岛。
c的意思：在化学中，表示碳的化学符号。在乐理中，表示：音阶中的C音，调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调，拍子记号中的4/4拍子。在罗马数字中，表示100。在国际单位制中，表示电荷量的单位“库仑”。
C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c。
