1、创建一个 DIB（Device Independent Bitmap）对象，用于存储灰度图像数据。 扫描二维数组中的每个元素，并将其转换为相应的颜色值。对于 8 位灰度图来说，每个像素点的颜色值范围是 0 到 255。
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2、调用SetDIBColorTable来设置该内存DC的颜色表【把8级灰度映射到24位真彩色】。调用BitBlt把内存DC的图像传输到窗口DC。做一些资源清除工作。方法二：自己把灰度图转化为24位真彩图。
3、其中Gray （i， j）为转换后的黑白图像在（i， j）点处的灰度值，由于公式中绿色所占的比重最大，所以转换时可以自接使用G值作为转换后的灰度。转换后的灰度图像如所示。
4、．灰度模式（Grayscale）灰度模式可以表现丰富的色调，但只能在图像中使用不同的灰度级。在 8 位图像中，最多有 256 级灰度。灰度图像中的每个像素都有一个 0（黑色）～ 255（白色）之间的亮度值。
5、在 8 位/通道的图像中，彩色图像中的每个 RGB（红色、绿色、蓝色）分量的强度值为 0（黑色）到 255（白色）。例如，亮红色使用 R 值 24G 值 20 和 B 值 50。
6、你所说的真彩色图像通常是就是指RGB。通常是三个8位，合起来是24位。不过每一个颜色并不一定是8位。比如有些显卡可以显示16位，或者是32位。所以就有16位真彩和32位真彩。在一些特殊环境下需要将真彩色转换成灰度图像。
位，就表示，用8位二进制码表示一个像素颜色，可以表示最多256种颜色。
是指用于显示的灰度图像通常用每个采样像素8位的非线性尺度来保存，这样可以有256级灰度。这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程。
可以存为黑白格式，4位，8位，24位。一般24位图片，一个像素就是24位表示，其中每8位表示一个颜色，共3个颜色。也就是WINDOWS系统里的RGB颜色。红，绿，蓝分别用0~255，256个数表示，二进制刚好每色8位。
位的意思是说，能够显示出来的颜色的数量有8位数。124都是一样的。24位的颜色数量已经很多了，叫做“真彩色”，其实32位和24位颜色数量是一样多的。32位多出来的8位数是用来表示透明度信息的，所以更加真实。
bitmap的占用内存，是以bitmap的宽高和每个像素占用的字节数决定的。
理解Bitmap的最终内存占用计算原理和内存占用各个参数，我们对Bitmap的处理时就有具体的目标。比如常见的优化Bitmap加载过程，其实就是对Bitmap加载时的各个变量参数设置修改。
当把图片放到drawable-ldpi文件夹中时，160、240密度的模拟器都显示放大的图片。
在Android中获取Bitmap的时候一般也采用整型编码。 回想一下Android的BitmapConfig类中，有ARGB_888ARGB_444RGB565等常量，现在可以知道它们分别代表了什么含义。
1、“256色位图”意思就是一个像素点要用8位二进制数来表示其颜色，因为2的8次方等于256。
2、答案：B 17 ；解释：图片的大小，与图片的分辨率、颜色深度、位深有关，还与图片的压缩率有关，本题中不考虑压缩存储技术，也就是不考虑压缩率，那么我们只需要计算.bmp位图所占空间。
3、位位图需要长度为256的调色板。调色板即为一个数组，数组中的每个元素存储一个颜色信息，你说它是四字节不错，不过其中一个字节没用，实际上还是用三个字节存储。像素位数是8。
4、biBitCount为8时要建立调色板和颜色表，真彩色（如：24位位图）则不需要调色板和颜色表。(我猜想之所以这样处理，是出于节省内存的考虑。
5、需要注意的是上面公式中的54是位图文件的文件头，是彩色调色板的大小。另外需要注意的是这是一个近似值，对于n位的位图图像来说，尽管可能有最多2n中颜色，一个特定的图像可能并不会使用这些所有的颜色。
1、如果是数码相机的色彩空间为8位，数码相机使用RGB色彩通道，每个通道用8位二进制数表示，那么每个通道有2^8=256级色彩，RGB三个通道一共可以表现256^3=16777216种颜色，即一般说的17M色。
2、位灰阶：黑色，灰色和白色之间共有256个色阶，即，每个通道由0到255之间的值表示。在16位色中，具有26 = 64的绿色，共有65536种颜色。
3、而RGB中的8位/通道指的是256X256种色彩就是约等于=65536种色彩。那16位相当于256x256x256种色彩约千万种色彩。而32位相当于256X256X256X256种色彩相当于约几十亿种色彩。
4、ARGB：是32位的颜色值。高八位为A，次八位为R，再次八位为G，最后八位为B。ARGB颜色与传统RGB颜色相比增加了Alpha值，Alpha值用来表示透明度。
