1、当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。如图所示，把请求比作是水滴，水先滴到桶里，通过漏洞并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。
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2、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。
3、通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。
4、mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。
1、mysql SELECT * FROM table LIMIT 5； //检索前5个记录行 MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据，下面两句就不是一个数量级别的。
2、复制mysql-connector-java-7-bin.jar（可点击该链接下载）至\apache-jmeter-13\lib目录下。
3、日常维护有很多方面的工作：数据库状态监控、性能分析、SQL代码分析与优化等等。数据库巡检等等工作，你可以参考国内上海爱可生公司网站上提供的MySQL服务相关的内容来写，呵呵。还可以咨询他们。
4、您好，这样：select from (SELECT * FROM `name` limit 100) t where t.banji like %三年二班%1，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。
5、数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。
6、MySQL Benchmark Suite （sql-bench）在MySQL 的发行包中也提供了一款自己的基准测试套件，可以用于在不同数据库服务器上进行比较测试。它是单线程的，主要用于测试服务器执行查询的速度。
1、查看mysql当前连接数的方法：使用数据库管理工具，点击“连接”—“mysql”输入mysql数据库的连接信息，IP地址、端口号、用户名和密码等信息，点击确定，连接到mysql数据库。
2、可以使用top命令，windows系统，查看 资源管理器 ，找到mysql的进程，查看使用内存。
3、mysql show status like & 39；%connect%& 39；Connections，试图连接到(不管是否成功)MySQL服务器的连接数。
4、查看最大连接数：show variables like %max_connections%修改最大连接数 方法一：修改配置文件。
5、getConnection().preparedStatement(show processlist).execute()；当然这是JAVA的写法。
6、常见的内存分配器包括：ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。
1、sql = status还是一样会报错，这是因为\s属于mysql的系统命令，并不输入sql语句的范畴，所有使用python的mysqldb模块是获得不到结果的。
2、确定高负载的类型htop，dstat命令看负载高是CPU还是IO。监控具体的sql语句，是insert update 还是delete导致高负载。检查mysql日志。检查硬件问题。
3、如果觉得mysql负载异常，可以到mysql/bin 的目录下执行mysqladmin -uroot -p123 processlist来查看mysql当前的进程。
4、大家好，一起来搞一下mysql的负载均衡这个技术点。 haproxy介绍与配置 keeplived介绍与配置 mysql高可用搭建 可靠性与稳定性都非常出色，可与硬件级设备媲美。
5、mpstat -P ALL 1，查看cpu使用情况，主要消耗在sys即os系统调用上 perf top，cpu主要消耗在_spin_lock 生成perf report查看详细情况 CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点。
6、mysql数据库负载均衡 一般多用于读负载， lvs 负载均衡，keepalived 高可用性。LVS软件负载均衡器 LVS(LinuxVirtual Server)是由章文嵩博士主导开发的一款开源软件，可以实现Linux平台下的基于网络层的负载均衡软件。
