1、-148kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-148kb的内存。
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2、在phpmyadmin中点击数据库，在显示表的下方有统计容量大小的数据。
3、没有限制，如果是myisam的存储，最大的记录数为 2*32 条记录，如果你用--with-big-tables 则可以加倍到 2*2^32 另外受你的操作系统中文件大小的限制 如果是innoDB，通过多个文件组成你的tablespace则没有限制。
4、MySQL数据库支持的数据大小是非常大的，可以处理数十亿条记录。Mysqli是PHP中的一个扩展库，用于连接和操作MySQL数据库。Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置。
相关学习推荐：mysql数据库mysql查询数据库的大小的方法：查询整个mysql数据库，整个库的大小；单位转换为MB。
查看mysql数据库大小 SELECT sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) FROM information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA=数据库名 得到的结果是以字节为单位，除1024为K，除1048576(=1024*1024)为M。
查不了，不过可以用show命令查有哪些数据库，有哪些表，视图，记录条数count（）当然也可以查，不过你可以在操作系统上查看查看数据库的数据文件大小。
MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。
在phpmyadmin中点击数据库，在显示表的下方有统计容量大小的数据。
)让索引字段和常量值比较，MySQL已经计算（基于索引树）到常量覆盖了数据表的很大部分。4)通过其他字段使用了一个基数很小（很多记录匹配索引键值）的索引键。
选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。
