利用函数：group_concat()，实现一个ID对应多个名称时，原本为多行数据，把名称合并成一行。 其完整语法： GROUP_CONCAT(expr) 该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。
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MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
在你第二个查询的基础上进行行转列，如果类型是动态的建议封装 存储过程 。在外层套一个查询，用 max(case when then ...end )as 列名...这种方士可以实现。
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2、mysql查询时经常会把多个查询结果集进行合并。主要使用UNION 和 UNION ALL。两者区别如下：一般在不需对结果数据作去重和排序时，使用 UNION ALL。
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在新的单元格输入=a1&b1&c1&d1 就可将abcd1四列单元格的内容合并到e列 也可选中这个合并的单元格——数据——分列——设置分列线——把刚刚合并的单元格又分成多列。
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MySQL 提供了一个数据页合并临界值（MERGE_THRESHOLD），在某些场景下，可以人为介入，减少数据页的合并与分裂。
select id，group_concat(re_id order by re_id separator ，) as re_id from tablename group by id 方法2：select group_concat(list_name) from aa_list 如果还有问题，可以继续追问，感谢。
打开数据库。打开navicat for mysql数据库，连接上本地的mysql数据库。我们打开我们之前建好的表：score，该表是记录学生id和其对应几门功课的成绩的表。
第10行与第20行之间的就是第11行到第19行吧。
update tablename set value=5 where name=abc ；根据表里面name=abc字段，先更新表里面的value字段的值。select * from tablename where name=abc oder by id；然后再查询表，根据id排序。
利用Mysql的concat_group拼接函数即可。
redo log是InnoDB引擎特有的；binlog是MySQL的Server层实现的，所有引擎都可以使用。 redo log是物理日志，记录的是在某个数据页上做了什么修改；binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如给ID=2这一行的c字段加1。
