1、MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问。
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2、而使用分布式算法用来解决MySQL数据库数据一致性的问题的方法，也越来越被人们所接受，一系列成熟的产品如PhxSQL、MariaDB Galera Cluster、Percona XtraDB Cluster等越来越多的被大规模使用。
3、分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率，而集群强调的是提高单位时间内执行操作数的增加来提高效率。更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。集群方案是指几个任务同时在处理。
4、若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator，可以选择如下方式更新到最新版本。可任选一个 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署，或自定义配置部署。
row in set (0.00 sec)QPS=(com_update+com_insert+com_delete+com_select)/uptime=3076，某一时间段内的QPS查询方法同上。
使用查询可以回答有关数据的特定问题，而这些问题通过直接查看表数据很难解决。可以使用查询筛选数据，执行数据计算和汇总数据，还可以使用查询自动执行许多数据管理任务，并在提交数据更改之前查看这些更改。
QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS：是TransactionsPerSecond的缩写，也就是事务数/秒。
查看mysql进程有两种方法进入mysql/bin目录下输入mysqladmin processlist；启动mysql，输入show processlist；如果有SUPER权限，则可以看到全部的线程，否则，只能看到自己发起的线程（这是指，当前对应的MySQL帐户运行的线程）。
先 找到 CPU 高的线程，如果 CPU 高的线程号一直在变，那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗，需要用其他方法来辅助分析。找到线程任务processlist 。
使用的索引情况、排序的情况等等。除此以外，explain 的extended 扩展能够在原本explain的基础 上额外的提供一些查询优化的信息，这些信息可以通过mysql的show warnings命令得到。
1、通过系统的“性能”来查看：开始-管理工具-性能（或者是运行里面输入 mmc）然后通过 添加计数器添加 SQL 的常用统计 然后在下面列出的项目里面选择用户连接就可以时时查询到sql server 数据库连接数 了。
2、除非你数据库中所有表都有记录时间的字段，SQL2005没有提供这样的方式或工具（SQL2008有）。解决方法有二： 1。自己写创建一任务每天运行一次，把数据数量记录下来（比如记录在某自创表中），然后比较前后两天的数据数量 2。
3、use yourDBName select count(*) as TableCount from sysobjects where type=u and status=0 在查询分析器中输入以上语句，可得到给定数据库中用户建立表的总数。
4、select 表.name，cast(count(*) as numeric(10，3))/cast(@ACount as numeric(10，3)) from 表 group by 表.name --做百分比时要避免直接用/，会整除的，就无法判断%比例了。
