1、下载地址：http：//。这种方法也是最简单的一种连接方法，近乎于傻瓜式链接。
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2、【数据】-【获取数据】-【来自数据库】，也可以来自本地文件或其他方式，这里以mysql数据源为例讲解。连接数据库，填写SQL语句，点击“确定”。
3、mysql中使用WHERE完成筛选操作，配合sum和count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。
4、在每一台你想使用Excel连接到MySQL的计算机上，你都需要安装MyODBC驱动。那么，现在首先来下载MyODBC安装程序（http：//dev.mysql点抗 /downloads/connector/odbc）。
实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项。
首先，如果要想两个主机间的资料同步，一种方法就是主机 A 往主机 B 送资料，另外一种主法就是主机 B 到主机 A 上拿资料，因为 A 的 IP 是动态的(假设)，所以我们就得从主机 A 往主机 B 送资料。
操作过程：打开【终端】，直接输入以下内容，点回车即可 就这一句话哦！ 用途：将远程服务器的数据库拷到本地。
bitsCN点抗 写在前面：最近开始用Ubuntu系统，实在没有好用的mysql界面程序，于是...只能用终端操作之了。 操作过程：打开【终端】，直接输入以下内容，点回车即可 就这一句话哦！ 用途：将远程服务器的数据库拷到本地。
1、DSN：根据MICROSOFT的guan 方文档，DSN的意思是“应用程序用以请求一个连到ODBC数据源的连接(CONNECTION)的名字”，换句话说，它是一个代表ODBC连接的符号。
2、在弹出的ODBC数据源管理程序界面中点击右侧的添加按钮。0然后进入创建数据源界面，这里选择MySQL ODBC 0 Unicode Driver选项。0接着我们配置Mysql的连接地址和用户名密码即可。
3、一： 打开控制面板 - 管理工具 - 数据源（ODBC）二：打开驱动程序选项卡，查找是否有MySQL驱动 三：如果存在，跳过此步骤。如果不存在首先安装mysql ODBC 驱动 安装方式：下载mysql ODBC驱动 （可以在guan 网下载）点击 下载。
1、该语法将数据表中符合 WHERE 条件的记录中的 column1 的值更新为 new_value1，column2 的值更新为 new_value2 ，以此类推。如果省略 WHERE 条件，则会将表中所有记录的 column 值进行更新。
2、建议使用批量更新，减少查询次数。比如先查询出结果集，然后在内存里去操作字段更新 最后采用 update ... where id = xxx 这样的更新方法。避免多次全表扫描。不是最了解你的需求，仅供参考。
3、php有一个方法是mysql_affected_rows()，这个方法的意思是获取上一次操作数据库的所影响的行数 可以使用这个方法来判断是否update语句是否执行成功。
4、更新使用UPDATE，一般在FOREACH里面修改一条就更新一条，这样简单点，不要全部都处理完毕以后才更新。
5、链接到MySQL数据库在PHP中，可以使用mysqli或PDO扩展来连接到MySQL数据库。
首先下载并安装mysqlODBC数据源，安装好ODBC驱动后，点击“开始菜单”。点击“设置”。在搜索栏搜索“控制面板”。点击“控制面板，进入控制面板。进入页面，调整查看方式为“小图标”，点击“管理工具”。
具体如下：百度搜索“mysqlodbc驱动下载”，进入网站。找到对应的mysql版本。双击打开安装包，按照默认选项安装，点击“Next”。选择”Iaccept“，点击“Next”。点击“Next”。点击“Install”。
一： 打开控制面板 - 管理工具 - 数据源（ODBC）二：打开驱动程序选项卡，查找是否有MySQL驱动 三：如果存在，跳过此步骤。如果不存在首先安装mysql ODBC 驱动 安装方式：下载mysql ODBC驱动 （可以在guan 网下载）点击 下载。
win10下ODBC数据源ACCESS2003的链接 直接在控制面板---管理工具---数据源(ODBC)打开数据源配置，发现只有SQLServer的驱动，其他的都没有了。
所有的数据库操作由对应的DBMS的ODBC驱动程序完成。所以说mysql配置ODBC数据源也很重要。
下载odbc驱动需要下载两个东西instantclient-basiclite-nt-0.zip instantclient-odbc-nt-0.zip由于时间推移，版本号会更新，网址也会变化。
目前mysql与elasticsearch常用的同步机制大多是基于插件实现的，常用的插件包括：elasticsearch-jdbc，elasticsearch-river-MySQL，go-mysql-elasticsearch，logstash-input-jdbc。本文对四种插件的优缺点进行了图表对比。
通过脚本以 Crontab 的方式，读取 MySQL 中间表中 UTime 大于上一次读取时间的所有数据，即该段时间内的增量，写入Elasticsearch。
最近公司在使用elasticsearch，使用的是5版本的。其中有一个需求就是需要把数据库已有的数据同步到elasticsearch中来，调研了几种方案。logstash，elasticsearch-jdbc，自己实现。
在主机 B 上创建一个 Mysql 账户。GRANT ALL ON test.* TO user@% IDENTIFIED BY password //创建用户 user，可以从任何机器访问到主机 B 上的 test 数据库。
