这篇文章给大家分享的是有关Python3怎么实现统计单词表中每个字母出现频率的方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。
具体如下：
作为python字典与数组概念的运用，统计字母表中每个字母出现的频率，作为练习再合适不过。
解决问题过程中需要用到的知识点包括：字典的创建、增添元素，数组的创建、增添元素，数组的遍历等
这个问题解决的思路为：首先从文件中按行依次读入单词，去除换行符后添加到数组 new_list 中。依次遍历数组 new_list 的每一个字符串，将每个字符串连同上一次循环中的频率统计结果 old_d （old_d在遍历new_list之前进行初始化）一起作为实参传递给频率统计函数 histogram()。histogram()函数在上一轮频率统计基础上得出本轮频率统计结果，结果通过字典 d 传回，将值赋给 old_d 。直到遍历完new_list，再将 old_d 统计结果打印。
'''transform string into dictionary
s is input string
d is dictionary to restore every bit in string
'''
def histogram(s, old_d):
d = old_d
for c in s:
d[c] = d.get(c, 0) + 1
return d
'''This function can calculate the frequency of every letter in alphabet
'''
fin = open("words.txt")
new_list = []
for line in fin:
rs = line.rstrip('\n') #delete the '\n' after every letter
new_list.append(rs) # new_list is used to restore letters
old_d = dict() # initialize the dictionary
for i in range(len(new_list)): #calculate the letter
#frequency of every word
old_d = histogram(new_list[i], old_d) #old_d is used to
#restore letter frequency before new_list[i]
print(old_d)这里words.txt文档内容如下：
But soft what light through yonder window breaks
It is the east and Juliet is the sun
Arise fair sun and kill the envious moon
Who is already sick and pale with grief
代码运行结果：
{'B': 1, 'u': 6, 't': 12, ' ': 29, 's': 11, 'o': 8, 'f': 3, 'w': 4, 'h': 9, 'a': 10, 'l': 6, 'i': 13, 'g': 3, 'r': 7, 'y': 2, 'n': 9, 'd': 6, 'e': 12, 'b': 1, 'k': 3, 'I': 1, 'J': 1, 'A': 1, 'v': 1, 'm': 1, 'W': 1, 'c': 1, 'p': 1}
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